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编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第页共NUMPAGES38页第PAGE\*MERGEFORMAT38页共NUMPAGES\*MERGEFORMAT38页我国房地产价格变动特征及其影响因素的实证研究中文摘要我国房地产价格变动特征及其影响因素的实证研究1998年住房改革以来,我国房地产市场经历了高速的发展,这对拉动国民经济增长和提高人民生活水平做出了突出的贡献。然而我国房地产市场发展过程中暴露出来的一系列问题,不仅不利于我国宏观经济的健康平稳发展,而且可能对整个社会的安定和谐产生负面影响。因此,我国房地产市场特别是价格问题一直是社会各界关注的焦点,也是学者们致力研究的重要课题。在2007年美国次贷危机以来,我国在保持房地产业自身快速稳定增长的同时,积极采取了各种相应措施以应对这场全球性金融危机的冲击。例如我国房地产的深度改革也不断提上日程,政府逐步加强对我国房地产市场的调控,央行逐渐提高银行贷款利率以减少投机性贷款买房,实行一系列限售政策如提高首套和二套房首付款的支付比例等等。这些举措一方面反映了我国对房地产市场的调控逐步加深并趋于多元化,但另一方面也反映出我国房地产市场发展不完善,存在的问题多且复杂,客观上加大了宏观调控的难度且对调控效果提出了更高的要求。因此,研究我国房地产价格变动的特征,探寻影响房价变动的各主要因素,不仅有助于进一步理解我国房地产业乃至整个宏观经济结构的运行规律,而且对于提高我国宏观经济政策对房地产市场的调控效果、保持我国房地产市场持续健康稳定的发展,加快推进社会主义现代化建设具有十分重要的意义。为了深入研究房地产市场价格的波动特征及其影响因素,本文首先对有关房地产价格变动特征及其影响因素分析的文献进行了回顾和梳理。在已有研究成果的基础上,结合我国房地产业的实际情况,通过综合运用马尔科夫区制转移模型、谱分析、误差修正模型、向量自回归、面板数据模型和离散选择模型等多种且收缩阶段要远快于扩张阶段;相比于GDP增长率周期波动,房屋价格指数具有2个季经济计量模型和时间序列方法,重点对我国房地产价格的变动特征、我国房地产价格的主要影响因素以及货币政策对房地产价格的调控效果三方面问题进行深入研究,以其作为现有研究工作的有益补充,并为我国房地产市场的改革发展提供有用的经验依据和政策建议。在第3章和第4章中,本文依次采用马尔科夫区制转移模型和谱分析方法对我国房地产价格变动的周期性和非对称性等特征进行了检验和分析。研究发现,近年来我国房地产价格变动过程中存在着7.4个季度和13.3个季度的周期,并且有滞后特征。而从频域序II列的角度可以看出,我国房地产价格周期和宏观经济周期不仅仅具有协动性,而且协动性体现在长期及它们的主要周期上。第5章中,本文运用协整理论和误差修正模型,依次对日本和我国房地产价格的长期和短期影响因素进行了分析。研究的结果表明:长期而言,1994~2010年间我国住房价格与家庭平均可支配收入和实际建筑成本之间存在长期稳定的均衡关系,即需求和供给方因素共同影响了我国住房价格的涨跌,我国住房价格的长期收入弹性为0.58,长期建筑成本弹性为0.55。相比而言,日本住宅地价的长期收入弹性更高。短期来看,房地产价格波动的滞后一期序列、实际家庭收入增长以及实际家庭财富等因素对中日两国房地产价格的短期波动具有不同的影响。另外,我国住房价格的波动性比日本1960年以来的任何时期都要高。因此在我国房地产调控政策的制定过程中应尤其注重控制我国住房价格的短期波动风险。本文第6章就我国货币政策对房地产市场的调控效果进行了系列分析和评价。首先,通过脉冲响应函数,验证了当房地产市场价格上升时,央行能够对此作出正确的反应,即实施从紧的货币政策。但是无论从货币政策对房地产市场的响应还是从货币政策对房地产市场的调控起效两个方面来看,都存在一定的时滞性。其次,利用面板数据模型对我国货币政策对各地区房地产市场的调控效果进行了比较分析,结果表明,我国房地产价格的主要影响因素是人均可支配收入水平和货币政策,二者对于房地产价格的影响是同向且显著的。相比之下,地区人口数目虽然反映了房地产市场的需求群体,但对房地产价格的影响并不显著。另外,本年商品房竣工面积作为表现房地产市场供给状况的因素对房地产的影响也不稳定,这是因为我国居民购买房产考虑更多的是自身的承受能力,而非市场的供求状况。最后,通过二元离散选择模型对货币供应量与金融机构贷款增长率这两个政策工具的调控效果进行了比较。结果表