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运动目标检测中阴影去除算法的研究与实现摘要随着计算机视觉技术、电子技术、通信技术的发展，智能视频监控系统作为安全防卫的一种重要手段正在越来越受到人们的重视。由于智能视频监控系统具有监控能力强、安全隐患少、节省人力物力资源的优点。因此，在交通、银行、宾馆、商场等重要场所的监控中有广泛的应用前景。本文首先综合介绍了智能监控系统的发展历史和现状，然后对静止摄像机监控下的运动目标检测、阴影的检测和去除等关键技术进行了比较深入的研究。运动目标检测作为智能视频监控系统中视频处理的第一步，具有非常重要的地位。本文首先对目前运动目标检测方法进行了概括，在详细研究了几种目标检测方法的基础上，确定了目标检测中较好的一种方法，即基于混合高斯模型的方法，用这个算法来提取运动目标。由于日照和灯光等外来因素的影响，造成了提取的运动前景中往往含有阴影。因此，运动目标的阴影检测与去除对于运动目标跟踪、分类和识别等后期处理都是一个关键性问题。由于阴影的存在，会给上述后期处理带来干扰甚至失败。为了去除目标前景的阴影，本文首先分析了阴影产生的机理，了解阴影的特征和人类的视觉特征，针对这些特征以及总结和分类目前己有的各类阴影检测算法的基础上，提出了一种基于RGB颜色模型的阴影检测算法。通过实验对本文的算法进行了验证，证明了该算法能够很好地检测出运动目标的阴影以及将阴影去除，而且易于实现。关键词：视频监控；运动目标检测；混合高斯模型；RGB颜色模型；阴影去除目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc262583064"第一章绪论PAGEREF_Toc262583064\h1HYPERLINK\l"_Toc262583065"1.1引言PAGEREF_Toc262583065\h1HYPERLINK\l"_Toc262583066"1.2视频监控系统的发展和现状PAGEREF_Toc262583066\h1HYPERLINK\l"_Toc262583067"1.3本课题研究的目的及意义PAGEREF_Toc262583067\h2HYPERLINK\l"_Toc262583068"1.4课题主要研究工作及工作安排PAGEREF_Toc262583068\h3HYPERLINK\l"_Toc262583069"第二章基础理论PAGEREF_Toc262583069\h5HYPERLINK\l"_Toc262583070"2.1引言PAGEREF_Toc262583070\h5HYPERLINK\l"_Toc262583071"2.2颜色模型PAGEREF_Toc262583071\h5HYPERLINK\l"_Toc262583072"2.2.1颜色模型的分类PAGEREF_Toc262583072\h5HYPERLINK\l"_Toc262583073"2.2.2RGB颜色模型PAGEREF_Toc262583073\h5HYPERLINK\l"_Toc262583074"2.2.3HSV颜色模型PAGEREF_Toc262583074\h6HYPERLINK\l"_Toc262583075"2.3数学形态学PAGEREF_Toc262583075\h7HYPERLINK\l"_Toc262583076"2.3.1基本思想PAGEREF_Toc262583076\h8HYPERLINK\l"_Toc262583077"2.3.2基本运算PAGEREF_Toc262583077\h8HYPERLINK\l"_Toc262583078"第三章运动目标的检测PAGEREF_Toc262583078\h10HYPERLINK\l"_Toc262583079"3.1引言PAGEREF_Toc262583079\h10HYPERLINK\l"_Toc262583080"3.2运动目标检测算法概述PAGEREF_Toc262583080\h10