DEA数据包络分析.ppt

数据包络分析（DEA）数据包络分析是线性规划模型的应用之一，常被用来衡量拥有相同目标的运营单位的相对效率。数据包络分析是一种基于线性规划的用于评价同类型组织（或项目）工作绩效相对有效性的特殊工具手段。这类组织例如学校、医院、银行的分支机构、超市的各个营业部等，各自具有相同（或相近）的投入和相同的产出。衡量这类组织之间的绩效高低，通常采用投入产出比这个指标，当各自的投入产出均可折算成同一单位计量时，容易计算出各自的投入产出比并按其大小进行绩效排序。2024/2/91978年，著名运筹学家、美国德克萨斯大学教授A.Charnes及W.W.Cooper和E.Rhodes发表了一篇重要论文：“Measuringtheefficiencyofdecisionmakingunits”（决策单元的有效性度量），刊登在权威的“欧洲运筹学杂志”上。正式提出了运筹学的一个新领域：数据包络分析，其模型简称C2R模型。该模型用以评价部门间的相对有效性（因此被称为DEA有效）。2024/2/92024/2/92024/2/9在DEA中一般称被衡量绩效的组织为决策单元（decisionmakingunit——DMU）。设：n个决策单元（j=1，2，…，n）每个决策单元有相同的m项投入（输入）（i=1，2，…，m）每个决策单元有相同的s项产出（输出）（r=1，2，…，s）Xij——第j决策单元的第i项投入yrj——第j决策单元的第r项产出衡量第j0决策单元是否DEA有效2024/2/92024/2/92024/2/92024/2/92024/2/9衡量某一决策单元j0是否DEA有效——是否处于由包络线组成的生产前沿面上，先构造一个由n个决策单元组成（线性组合成）的假想决策单元。如果该假想单元的各项产出均不低于j0决策单元的各项产出，它的各项投入均低于j0决策单元的各项的各项投入。即有：基于上述事实，可以写出如下线性规划的数学模型：2024/2/92024/2/92024/2/92024/2/92024/2/92024/2/92024/2/92024/2/92024/2/9例2：硕士点教育质量评价某系统工程研究所对我国金属热处理专业的26个硕士点的教育质量，进行了有效性评价。评价采用的指标体系为：输入：导师人数；实验设备；图书资料；学生入学情况。输出：科研成果；论文篇数；学生毕业时的情况。例3：行风（行业作风）建设有效性评价本项目研究人员选定江苏省S市交通客运系统作为对象，包括7家交通客运汽车公司。选定了输入指标4项，输出指标4项。分别是：输入指标：1、年末职工总数（单位：人）；2、单位成本（单位：元/千人公里）；3、燃料单位消耗（单位：升/千人公里）；4、行车责任事故率（单位：次/千人公里）。输出指标：1、劳动生产率（单位：元/人）；2、行车准点率（%）；3、群众满意率（按问卷调查）（%）4、车辆服务合格率（包括：服务态度、服务措施、车辆设施等）（%）例4：银行分理处相对有效性评价振华银行的4个分理处的投入产出如下表。求各个分理处的运行是否DEA有效。（产出单位：处理笔数/月）解：若先确定分理处1的运行是否DEA有效。建立线性规划模型：求解结果分析：对分理处1，E=1，说明分理处1的运行DEA有效。对分理处2，E=0.996，说明分理处2的运行非DEA有效。对分理处3，E=1，说明分理处3的运行DEA有效。对分理处4，E=1，说明分理处4的运行DEA有效。2024/2/92024/2/92024/2/92024/2/92024/2/92024/2/92024/2/92024/2/92024/2/92024/2/92024/2/9END