第五章大众传播学研究方法抽样PPT课件.ppt

第五章抽样第一节抽样的基本概念抽样就是从一个总体中抽取部分个体或元素组成样本的过程。原因：1、节省研究经费和时间2、提高研究者对研究过程的管理效率抽样的假设：1、部分是含于整体之中；2、部分与整体具有相同的特征、规律、相互关系及变化过程；3、部分能够为研究者提供一个有关整体状态、态度、意见和行为更加清晰的脉络。抽样的目的——获得具有代表性的样本代表性意味着：1、样本和总体的分布系统相同2、总体和样本的均值相同3、总体和样本里变量之间的关系相同二、抽样的基本概念确定研究的总体和元素，要依赖研究者个人的判断。例如调查我国新闻工作者的职业意识，“新闻工作者”都包括哪些人？（二）样本（sample）按照一定方法，从总体抽取出的部分个体就组成了样本，用它来代表总体。如果对总体中所有元素进行研究，称为普查（census）。如：《上海地区记者生存状态调查》总体限定为上海地区报纸、广播电视、杂志的拥有记者证的一线采编人员，主要媒体单位包括SMG、文新集团、解放日报集团、第一财经日报、新民周刊、瞭望东方等上海主流媒体集团。被调查的200名记者以报纸平媒体记者为主要组成部分，占到样本总数的60.67%。因此本次调查样本偏向于报纸、杂志平面媒体记者。主要基于以下因素考虑：上海主流媒体中广播电视呈现一家独大的局面，文广集团是上海最大的广播电视集团，而竞争相对激烈的领域在于平面媒体。抽样框指的是包含总体所有元素的详细名单、地图或其他形式的资料。可以分为名单抽样框、地图抽样框、时间抽样框等。在抽样框中，每个元素都有自己的对应位置或顺序，通常通过编号来实现。第一节抽样的基本概念假定要进行一项有关改革开放30年来全国性报纸的广告内容方面的研究，试说明抽样过程（三）概率抽样和非概率抽样（四）随机性随机性意味着没有任何已知的准则能够描述事件或解释结果。随机不等于随意或随便，它是根据概率论的基本原理来确定样本，不遵循任何已知的确定的准则。三、抽样的原理小样本、大样本为什么大样本能够代表总体？大数法则：总体中的每一个元素都包含着能够体现总体规律的稳定特征和不能体现总体规律的偶然现象。对某个元素来讲，对总体的结论可能不成立；但当总体规模很大的时候，偶然现象可以相互抵消，总体呈现出稳定特征。对大样本进行统计分析所得出的并非是针对所有个体都适用的结论，而是估计一定概率机会下总体特征出现的可能性有多大，个体所体现出的无规律的偶然性被限制在“一定概率机会”这个前提之下。34％中心极限定理四、抽样过程中的误差《文学摘要》为什么会出现这样严重的错误？样本规模是指抽样单位数，在随机抽样时必须确定必要的样本数。样本数过多，浪费人力、物力、财力和时间；样本数过少，会影响调查结果的精确度，造成较大误差。影响样本规模的因素：简单随机抽样中推论总体平均数的样本规模计算公式为：推论总体成数(或百分比)的样本规模计算公式为：简单随机抽样所需要的最小样本量（二）研究者的精力和经费（三）总体的异质性程度总体异质性程度越高，需要的样本量越大。（四）研究方法和研究目的（五）数据分析里所涉及的变量数目一般来说，多变量数据分析比一元二元变量分析要求更大的样本规模。第二节非概率抽样一、偶遇抽样（accidentalorhaphazardsampling）或任意抽样、方便抽样：研究者把一定时间内一定环境里最容易接触到的人作为样本的方法，如街头拦访、商业调查、试测。但是偶遇抽样不是随机的，结果偏差较大，可信程度较低，没有足够代表性。志愿者抽样（volunteersampling）二、立意抽样（purposivesampling）或目的抽样、判断抽样：指研究者根据特定目的和主观判断而确定研究样本。适用情况：1、研究对象是那些难以接触的、特定总体中的个体2、研究对象是独一无二的个案3、研究者清楚地知道自己的目的是试图深入了解某些特定类型的人群三、配额抽样（quotasampling）根据调查目的找出与研究目的关系密切的特性作为配额指标，抽样时保证样本中具有某种特性的比例与总体中具有这种特性的比例一致。配额抽样法是在分层基础上进行的。配额抽样法的基本步骤：1、选择控制特性作为分层标准2、分层3、确定各层样本额4、配额指派配额抽样根据其抽样方法可以分为：1、独立控制配额抽样，规定按独立的控制特征分配并抽取样本，即对调查对象只规定具有一定控制特征的样本抽取数目并规定配额，而不是规定具有两种或两种以上控制特征的样本抽取数目并规定配额。2、非独立控制配额抽样，也称为相互控制的配额抽样或交叉控制配额抽样。是同时对具有两种或两种以上控制特征的每一个样本数目都作出具体的规定。独立控制配额抽样案例非独立控制配额抽样四、滚雪球抽样（snowballsampling）或网络抽样（networksampling）：是指先随机选择一些被访者并