ROLAP的详细介绍PPT课件.ppt

什么是联机分析处理（OLAP）OLAP逻辑概念和典型操作维（Dimension）级别（Level）成员（Member）度量（Measure）钻取（Drill-up和Drill-down）切片（Slice）和切块（Dice）旋转OLAP系统的体系结构和分类关系型联机分析处理(ROLAP,RelationalOLAP)ROLAP的具体实施方法假设我们要进行产品销售的财务分析，分析的角度包括时间、产品类别、市场分布、实际发生与预算四方面内容，分析的财务指标包括：销售额、销售支出、毛利(=销售额-销售支出)、费用、纯利(=毛利-费用)等内容，则我们可以建立如下的数据结构：该数据结构的中心是主表，里面包含了所有分析维度的外键，以及所有的财务指标，我们称之为事实表(FactTable)。周围的表分别是对应于各个分析角度的维表(DimensionTable)，每个维表除了主键以外，还包含了描述和分类信息。无论原来的业务数据的数据结构为何，只要原业务数据能够整理成为以上模式，则无论业务人员据此提出任何问题，都可以用SQL语句进行表连接或汇总(tablejoinandgroupby)实现数据查询和解答。这种模式被称为星型模式(Star-Schema)，可应用于不同的联机分析处理应用中。以下是另一个采用星型模式的例子，分析的角度和指标截然不同，但数据结构模式一样。我们看到是表的结构：有时候，维表的定义会变得复杂，例如对产品维，既要按产品种类进行划分，对某些特殊商品，又要另外进行品牌划分，商品品牌和产品种类划分方法并不一样。因此，单张维表不是理想的解决方案，可以采用以下方式，这种数据模型实际上是星型结构的拓展，我们称之为雪花型模式(snow-flakeschema).17后记