学高中数学统计案例回归分析北师大版选修.pptx
胜利****实阿
亲,该文档总共44页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
学高中数学统计案例回归分析北师大版选修.pptx
一一一一一一一一一一一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一探究一111111
学高中数学统计案例回归分析回归分析相关系数北师大版选修.pptx
一、线性回归方程1.原理一般地,设有n个收集到的数据如下:名师点拨如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,那么我们称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫回归直线,从整体上看各点与此直线的“距离”平方之和最小,即最贴近已知的数据点,最能代表变量x与y之间的关系.一般情况下,在尚未断定两个变量之间是否具有线性相关关系的情况下,应先进行相关性检验,在确认具有线性相关关系后,再求线性回归方程.(1)线性回归方程y=a+bx经过样本点的中心称为样本点的中心,回归直线一定过此点.(2)线性回归方程中的
学高中数学统计案例回归分析可线性化的回归分析北师大版选修.pptx
一、非线性回归分析对于一些特殊的非线性函数,可以通过变量替换,把非线性回归转化为线性回归,然后用线性回归的方法进行研究,最后再通过相应的变换得到非线性回归方程.名师点拨非线性相关的变量,确定回归模型的方法:首先要作出散点图,如果散点图中的样本点并没有分布在某个带状区域内,则两个变量不呈现线性相关关系,不能直接利用线性回归方程来建立两个变量之间的关系,这时可以根据已有函数知识,观察样本点是否呈指数函数关系或二次函数关系,选定适当的回归模型.二、非线性回归方程特别提醒常见的几种函数模型的解析式在转变为线性相关
学高中数学统计案例回归分析新人教B版选修.pptx
1.掌握回归直线方程的形式,理解及样本中心点的含义,并会求回归直线方程.2.理解样本相关系数r的含义,掌握如何用样本相关系数r来衡量两个变量之间的线性相关程度.1111111111题型一题型一题型一题型一题型一题型一题型一题型一题型一题型一题型一题型一题型一题型一题型一题型一1234123412341234
选修统计案例回归分析课时.pptx
从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重数据如下表所示:怎样根据一名女大学生的身高预报她的体重,并预报一名身高为172cm的女大学生的体重?根据必修32.3变量相关关系解决这个问题的方法:1.先判断是两个变量是否具有线性相关关系(1)作散点图,如图所示(见课本P82:图3.1-1)这些点并不都在同一条直线上,上述直线并不能精确地反映x与y之间的关系,y的值不能完全由x确定,它们之间是统计相关关系,y的实际值与估计值之间存在着误差.线性回归模型中随机误差的主要来源①线性回归模型中的预报值与真实情况y引起