基于帧间差分算法的运动目标检测研究.docx

PAGE\*MERGEFORMAT30毕业设计（论文）题目名称：基于帧间差分算法的运动目标检测研究学院名称：计算机学院班级：软件114班学号：201100XXXXXX学生姓名：XXX指导教师：XXX2015年5月PAGE\*MERGEFORMAT147论文编号：201100XXXXXX基于帧间差分算法的运动目标检测研究Researchonmovingobjectsdetectionbasedoninterframedifferencealgorithm学院名称：计算机学院班级：软件114班学号：201100XXXXXX学生姓名：XXX指导教师：XXX2015年5月PAGE\*MERGEFORMATII摘要运动目标检测在图像处理方面的一个很重要的应用。在计算机视觉领域，运动目标检测研究一直是一个很好的研究方向，并且运动目标检测是分析动态图像的基础。它在很多领域都有很广泛的应用。比如重要场所的安全监控、航空制导、汽车驾驶等方面都。目前国内外提出了很多种运动目标检测的方法，不过至今为止，还没有一种方法能够适应在各种测试环境中，每种方法都有自己的局限性。在所有的运动目标检测方法中，帧间差分算法是最常用的一种运动目标检测方法。帧间差分算法的优点是实现相对简单，程序设计复杂度低，易于实时监控等。缺点是检测出的位置不一定精确，并且不能提取出完整的目标。在运动目标检测方面，本文通过实现一种三帧差分算法来进行运动目标的检测。该算法通过对视频序列进行预处理，运用帧间差分的方法提取出运动目标的大致图像，然后运用数学形态学的逻辑运算进行去噪处理，研究并分析实验结果，以期达到理想的检测效果。实验结果表明，该算法准确性高，实时性好，能较好的解决问题，具有一定的使用价值。关键词：帧间差分；运动目标检测；数学形态学AbstractMovingobjectdetectionisoneofthemostactiveresearchfieldsofimageprocessingandcomputervision,andit’sthefoundationofdynamicimageanalysis.Itisusedwidelyinmanyfields,suchasanimportantplaceofsafetymonitoring,trafficcontrol,aviationandnavigation,cardrivingandsoon.Sofarthereexistsmanymethodsofmovingobjectdetectionintheworld,However,everyoneofthemhavetheirownlimitations.Inallofthem,interframedifferenceisoneofthemostfrequently.usedmethods.Itsdemeritsisthatitissimpletorealize,anditsprogramsissimple,itiseasytomomentlymonitor.However,interframedifferencecan’tdetectaccuateposition,Alsoitcan’tgetcompleteobject.Aboutmovingobjectdetction,thispaperwepresentsathree.framedifferencealgorithmofmovingtargetdetection,thealgorithmfirstpreprocessthevideotoextractthetargettoresearch,byusinginterframedifferenceandthelogicmethodofmathematicalmorphology.Theexperimentalresultsshowsthat,thealgorithmishighaccuracyandgoodreal.timeperformance,itcansolvetheproblemeff