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第五章空间数据采集与处理数据采集在GIS中的地位GIS数据的内容第一节数据源种类系统性和科学性:满足所涉及学科的科学分类方法,能反映出同一类型中不同的级别特点。对于要输入属性库的属性数据,通过键盘直接键入或文件、表格、数据库导入。精确方法:仿射变换、双线性变换、平方变换、立方变换等数据分类和内插引起的误差B=f(x,y),L=g(x,y)选择采集方法的依据是如何应用图形数据,图形数据类型,现有设备状况,现有人力,物力,财力状况等。②用点、线、多边形和格网邻接的方法表示地理实体。遥感影像是地理信息系统中一个极其重要的数据源,它至少具有下列一些特点:①能取得大面积、综合的信息;数字化设备:数字化仪、扫描仪、摄影测量设备野外测量:大平板、全站仪、GPS、移动测绘系统适合范围:小范围GIS数据采集或局部数据更新硬件∶软件∶数据=1∶2∶7②用点、线、多边形和格网邻接的方法表示地理实体。遥感影像是地理信息系统中一个极其重要的数据源,它至少具有下列一些特点:①能取得大面积、综合的信息;数据处理:几何纠正、图幅拼接、拓扑生成等数据质量是空间数据在表达空间位置、专题特征以及时间这三个基本要素时,所能够达到的准确性、一致性、完整性,以及它们三者之间统一性的程度。第二节空间数据采集属性数据的采集属性数据的采集属性数据的编码——编码原则系统性和科学性:满足所涉及学科的科学分类方法,能反映出同一类型中不同的级别特点。一致性:对代码所定义的同一专业名词、术语必须是唯一的。标准化和通用性:有国家或行业标准的要按标准进行,没有标准的必须考虑在有可能的条件下实现标准化。简捷性:在满足国家标准的前提下、每一种编码应该是以最小的数据量载负最大的信息量。可扩展性:编码的设置应留有扩展的余地,避免新对象的出现而使原编码系统失效、造成编码错乱现象。属性数据的编码——编码内容登记部分:用来标识属性数据的序号,可以是简单的连续编号,也可划分不同层次进行顺序编码;分类部分:用来标识属性的地理特征,可采用多位代码反映多种特征;控制部分:用来通过一定的查错算法,检查在编码、录入和传输中的错误,在属性数据量较大情况下具有重要意义。属性数据的编码——编码方法层次分类编码法:是按照分类对象的从属和层次关系为排列顺序的一种代码,它的优点是能明确表示出分类对象的类别,代码结构有严格的隶属关系。图形数据的采集空间数据采集方法:手扶跟踪数字化仪采集摄影测量数字化采集扫描跟踪数字化采集外业实地数字化采集选择采集方法的依据是如何应用图形数据,图形数据类型,现有设备状况,现有人力,物力,财力状况等。标准化和通用性:有国家或行业标准的要按标准进行,没有标准的必须考虑在有可能的条件下实现标准化。由自然变化或原始测量引起的误差遥感影像本身存在几何变形采集基本模式有两种:①将地理信息实体以x,y坐标的形式,以顺时针或逆时针方法依次输入。B=f(x,y),L=g(x,y)X=F(B,L),Y=G(B,L)源误差(与数据获取方法有关)硬件∶软件∶数据=1∶2∶7对于要输入属性库的属性数据,通过键盘直接键入或文件、表格、数据库导入。控制部分:用来通过一定的查错算法,检查在编码、录入和传输中的错误,在属性数据量较大情况下具有重要意义。掌握影像分析的经验和技能适合范围:小范围GIS数据采集或局部数据更新数据库入库之前进行验证、修改、编辑等处理,保证数据在内容和逻辑上的一致性。遥感影像是地理信息系统中一个极其重要的数据源,它至少具有下列一些特点:①能取得大面积、综合的信息;数据处理:几何纠正、图幅拼接、拓扑生成等遥感影像是地理信息系统中一个极其重要的数据源,它至少具有下列一些特点:①能取得大面积、综合的信息;属性数据的编码——编码内容第三节空间数据的编辑与处理图象纠正纠正原因地图变形(均匀变形、非均匀变形)数字化中的位置移动遥感影像本身存在几何变形投影方式不同分幅扫描实质建立纠正图象与标准地图的一一对应关系变换方法精确方法:仿射变换、双线性变换、平方变换、立方变换等近似方法:橡皮板变换纠正步骤纠正点—数据采集—函数建立—逐点或网格纠正数据格式的转换:不同介质转换数据结构转换相同数据结构的不同组织形式转换矢量拓扑结构变换栅格数据转换不同数据结构转换矢量到栅格栅格到矢量投影变换:图像解译从图像中提取有用信息的过程。图像解译需要一定的能力:研究地理区域的一般知识具有一定的图像处理能力掌握影像分析的经验和技能对影像特征的深入理解遥感图象的解译有目视判读和计算机自动解译两种方法,其中,自动解译又可分为监督分类和非监督分类两种。图幅接边(边界匹配)不同图幅的连接自动、手工第一种方法是小心地修改空间数据库中点和矢量的坐标,以维护数据库的连续性;第二种方法是先对准两幅图的一条边缘线,然后再小心地调整其它线段使其取得连续。对于要输入属