数据仓库维度建模正规版资料.ppt

数据仓库维度建模目录1.根底术语2.维度建模中的两种模型3.星形模型设计4.雪花(xuěhuā)模型设计5.星形模型的优势6.雪花(xuěhuā)模型的优势与劣势1、根底(gēndǐ)术语雪花模型(móxíng)(SnowflakeSchema)维表的属性(shǔxìng)必须具有以下特征：雪花模型(móxíng)设计一般情况下，事实表中的数据不允许修改，新的数据只是简单地添加(tiānjiā)进事实表中一般情况下，事实表中的数据不允许修改，新的数据只是简单地添加(tiānjiā)进事实表中一般情况下，事实表中的数据不允许修改，新的数据只是简单地添加(tiānjiā)进事实表中劣势(lièshì):在该模型(móxíng)中，将地理层次国家、区域和分区域嵌入到销售员维度，这样，公司的管理者想按照国家、区域、分区域和分区域内的销售员的层次关系来查看公司的销售情况。星型索引是一种专门的索引〔建立在事实表的一个或多个外键上〕，提高维度表与事实表的连接速度在分析时可提供行标题。(1)正确区分事实、属性和维度。维度表(DimensionTable)事实就是需要分析的目标数据星形模型(móxíng)的优势星形模型(móxíng)的优势在分析时可提供行标题。1、根底(gēndǐ)术语2、维度的两种模型(móxíng)星形模型(móxíng)(StarSchema)雪花(xuěhuā)模型(SnowflakeSchema)3.星形模型(móxíng)设计3.星形模型(móxíng)设计3.星形模型(móxíng)设计3.星形模型(móxíng)设计4.雪花模型(móxíng)设计4.根本雪花(xuěhuā)模型设计4.根本雪花(xuěhuā)模型设计5.星形模型(móxíng)的优势在分析时可提供行标题。维度表(DimensionTable)(1)正确区分事实、属性和维度。一般情况下，事实表中的数据不允许修改，新的数据只是简单地添加(tiānjiā)进事实表中星形模型(móxíng)(StarSchema)每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。星形模型(móxíng)(StarSchema)一般情况下，事实表中的数据不允许修改，新的数据只是简单地添加(tiānjiā)进事实表中事实被维度所包围，且维度没有(méiyǒu)被新的表连接事实表的根本层次是所有相应维度自然(zìrán)的最低层次。星型模型是一种以查询为中心(zhōngxīn)的结构维度表示的是事实信息的属性2、维度的两种模型(móxíng)2、维度的两种模型(móxíng)星形模型(móxíng)的优势维度模型需要对事实和属性进行区分，业务层的很多事实都是数值型的，特别是该数值是浮点数时，他很可能是一个事实，而不是属性。6.雪花(xuěhuā)模型的优势与劣势