实验二-EXCEL区间估计与假设检验(完整版)实用资料.doc

实验二EXCEL区间估计与假设检验（完整版）实用资料(可以直接使用，可编辑完整版实用资料，欢迎下载）实验二EXCEL区间估计与假设检验一、CONFIDENCE（置信区间）函数CONFIDENCE（alpha,standard-dev,size）返回总体平均值的置信区间。Alpha（即α）是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于（1－α），亦即，如果α为0.05，则置信度为0.95。Standard-dev数据区域的总体标准差，假设为已知（实际中，总体标准差未知时通常用样本标准差代替）。Size样本容量（即n）。如果假设α等于0.05，则需要计算标准正态分布曲线（1－α＝0.95）之下的临界值，查表知其临界值为±1.96。因此置信区间为：±1.96(σn)以某厂对一批产品的质量进行抽样检验为例，抽样数据和要求如下：采用重复抽样抽取样品200只，样本优质品率为85％，试计算当把握程度为90％时优质品率的允许误差。我们可以在EXCEL中分别在：◆B1单元格中输入样本容量200；◆B2单元格中输入样本比率85％；◆在B3单元格中输入计算样本比率的标准差公式“＝SQRT（B2*（1－B））”；◆在B4单元格输入α为10％；◆在B5单元格中输入表达式：“CONFIDENCE（B4，B3，1B1）”，即得到Zα/2p(1-p)等于4.15％。nCONFIDENCE函数的应用如图1和图2所示。图1总体优质品率的区间估计图2CONFIDENCE函数二、方差未知时一个总体均值的t检验按照例6–18，将10个样本资料分别输入到B1：B10单元格中。◆在单元格B11中键入公式“＝AVERAGE（B1：B10）”并回车得到均值；◆在单元格B12中键入公式“＝STDEV（B1：B10）”并回车得到标准差；◆在单元格B13中键入公式“＝COUNT（B1：B10）”并回车得到样本数；◆在单元格B14中键入公式“＝（B11－200）/（B12/SQRT（B13））”并回车得到t值，其中“200”是题目中给出的总体均值；◆在单元格B15中键入公式“＝TINV（0.05，B13－1）”得到α＝0.05，自由度＝9的临界值。图3t检验从图3的结果来看，在自由度为9时，t（＝2.62）>t0.05（＝2.26），因此，应该拒绝H0假设，接受“在新工艺下，这种电子元件的平均值有所提高”的假设。區間估計與樣本數(一)欲比較某一多事故路段加強執法前後違規超速車輛佔通過車輛數之比率，經抽樣調查發現，加強執法前違規之比率16%，加強執法後則降至7%，若兩次抽樣調查之樣本數皆為400，試求：加強執法前違規超速之比率的99%信賴區間。加強執法後違規超速之比率的99%信賴區間。加強執法後下降比率之99%信賴區間。The95%confidenceintervalestimateofthemeantimetakentoprocessanewinsurancepolicyisdays.Whichoneofthefollowingstatementistrue?Only5%ofallpoliciestakelessthan11daysormorethan12daystoprocess.Only5%ofallpoliciestakebetween11and12daystoprocess.About95outofevery100intervalssimilarlyconstructedfromsamplesofsamesizewillcontainthetruemeanvalue.Theprobabilityis0.95thatliesbetween11and12days.Alloftheabove.Suppose95%confidenceintervalforturnsouttobe(1000,2100).Tomakemoreusefulinferencesfromthedata,itisdesiredtoreducethewidthoftheconfidenceinterval.Whichofthefollowingwillresultinreducedintervalwidth?Increasethesamplesize.Decreasestheconfidencelevel.Increasethesamplesizeanddecreasetheconfidencelevel.Increasetheconfidencelevelanddecreasethesamplesize.Amarketsurveywasconductedtoestimatetheproportionofhome-makerswhocouldrecognizethebrandnameofacleanserbasedo