基于改进遗传算法的路径规划MATLAB实现.doc
胜利****实阿
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基于改进遗传算法的路径规划MATLAB实现.doc
.....6/6基于遗传算法的路径规划MATLAB实现主程序:clearall;closeall;t=23;%过程点个数=t-1s=500;%种群规模pc=0.90;%交叉概率pm=0.20;%变异概率pop=zeros(s,t);fori=1:spop(i,1:t-1)=randperm(t-1);endfork=1:1:2000%进化代次数kifmod(k,10)==1kendpop=lujingdis(pop);c=15;%选择淘汰个数pop=lujingselect(pop,c);p=rand;i
基于遗传算法的机器人路径规划MATLAB源码.doc
基于遗传算法的机器人路径规划MATLAB源码算法的思路如下:取各障碍物顶点连线的中点为路径点相互连接各路径点将机器人移动的起点和终点限制在各路径点上利用Dijkstra算法来求网络图的最短路径找到从起点P1到终点Pn的最短路径由于上述算法使用了连接线中点的条件不是整个规划空间的最优路径然后利用遗传算法对找到的最短路径各个路径点Pi(i=12…n)调整让各路径点在相应障碍物端点连线上滑动利用Pi=Pi1+ti×(Pi2-Pi1)(ti∈[01]i=12…n)即可确定相应的Pi即为新的路径点连接此路径点
基于改进遗传算法的智能小车路径规划方法.pdf
本发明公开了一种基于改进遗传算法的智能小车路径规划方法,针对传统遗传算法具有收敛速度较慢、局部搜索能力差等缺点和容易在路径规划领域中目标不可达和易陷入局部最小值点等缺陷,改进了传统遗传算法的交叉、变异算子和适应度函数,将不同权重占比的智能小车总路径长度和智能小车行驶路径平滑度加入适应度函数并且利用轮盘赌法确定改进后的交叉算子,大幅提高了智能小车行驶路径的平滑性。加快了算法的收敛速度,降低算法达到全局最优解时的迭代次数,大大提高算法的效率。
2023年基于遗传算法的机器人路径规划MATLAB源码.doc
基于遗传算法旳机器人途径规划MATLAB源码算法旳思绪如下:取各障碍物顶点连线旳中点为途径点,互相连接各途径点,将机器人移动旳起点和终点限制在各途径点上,运用Dijkstra算法来求网络图旳最短途径,找到从起点P1到终点Pn旳最短途径,由于上述算法使用了连接线中点旳条件,不是整个规划空间旳最优途径,然后运用遗传算法对找到旳最短途径各个途径点Pi(i=1,2,…n)调整,让各途径点在对应障碍物端点连线上滑动,运用Pi=Pi1+ti×(Pi2-Pi1)(ti∈[0,1]i=1,2,…n)即可确定对应旳Pi,即
2023年基于遗传算法的机器人路径规划MATLAB源码.doc
基于遗传算法旳机器人途径规划MATLAB源码算法旳思绪如下:取各障碍物顶点连线旳中点为途径点,互相连接各途径点,将机器人移动旳起点和终点限制在各途径点上,运用Dijkstra算法来求网络图旳最短途径,找到从起点P1到终点Pn旳最短途径,由于上述算法使用了连接线中点旳条件,不是整个规划空间旳最优途径,然后运用遗传算法对找到旳最短途径各个途径点Pi(i=1,2,…n)调整,让各途径点在对应障碍物端点连线上滑动,运用Pi=Pi1+ti×(Pi2-Pi1)(ti∈[0,1]i=1,2,…n)即可确定对应旳Pi,即