智能技术在电力系统自动化中的应用探析.doc

最新【精品】范文参考文献专业论文智能技术在电力系统自动化中的应用探析智能技术在电力系统自动化中的应用探析【摘要】随着我国科学研究水平和技术条件水平的不断进步，智能技术已经得到了人们的重视，越来越多的生产技术以及生活技术都慢慢向智能方面靠拢，而科技的进步使得我国现在对于电力系统自动化提出了苛刻、高端的要求。文章主要分析了近几年利用率比较高的电力系统自动化与智能技术。【关键词】电力系统自动化；智能技术；应用探析一、电力系统的自动化电力系统是拥有非线性以及时变性特点的动态巨维系统，它包括无法实现建模的动态部分以及参数的不确定性，而电力系统自动化也称之为电工进行的第二次系统，它主要是指在进行自动化中通过拥有控制能力、决策能力以及自动检测能力的工具达到自动调节、协调、控制以及监视的作用，它的工作原理是利用一定能力的设备，比如信号系统或者数据传输系统，进行远程或者就地的监视电力系统中的局部安全、各个元件安全以及全系统的安全。二、智能技术在电力系统自动化中的应用（1）综合智能控制。综合智能控制顾名思义也就是技术与技术的相结合，未来的电力系统自动化中应用会比较多的有模糊逻辑控制和专家系统控制的相结合、专家系统控制和神经网络控制的相结合、自动化适应控制和模糊逻辑控制以及神经网络控制的相结合、模糊逻辑控制和神经网络控制的相结合。其中模糊逻辑控制可以很好地进行结构化知识的有效处理，而神经网络控制可以很好地进行非结构化知识的有效处理，这两者的相结合从各种角度来看更加有利于智能技术的发展，成功的把双方的缺点都弥补起来。在这功能中模糊逻辑控制主要是处理一些方向不定的问题，而人工神经网络主要是进行一些比较低层次的计算以及应用，这两者之间的技术能起到相互补充彼此不足的作用，从而直接避免了单独功能所造成无法弥补的缺陷性，让智能技术在电力系统自动控制中得到更好的应用。（2）模糊逻辑控制。模糊逻辑控制主要是采取了一种模糊的宏观控制系统。这种方法的特点是容易操作、随机性、简单化、非线性以及不确定性，这些特点更方便人们操作。模糊逻辑控制的表现方式为把一些相对比较复杂操作过程、过程对象通过模糊推理、模糊关系以及决策方法来进行有效的控制和表达。在一般情况下都是用如果、或者来进行专家知识、实际控制以及专家经验，这种方式具有鲁棒性强和不依赖被控对象模型的优点。虽然模糊逻辑控制已经得到了广泛的应用，但是和传统的常规逻辑控制相比较的话，模糊逻辑控制自身还是存在一些无法弥补的缺点，主要有学习能力差、稳定性差、状态误差性差以及调整性差等。为了使这些缺点得到补救就必须进行智能技术的设计，主要措施是综合智能控制，并且已经广泛应用在电力系统自动化中。（3）线性最优控制。线性最优控制主要是采取了把控制问题通过最优化理论进行体现、表述的方式，它是控制理论不可或缺的一部分。线性最优控制的特点是具有成熟性强、应用性多以及范围性广，而现代的远距离输电能力正是利用线性最优控制的特点来完成的，这种输电能力很大程度上改善了动态品质以及提升了远距离的输电线能力，并且已经得到了人们认可。虽然线性最优控制已经广泛应用在电力系统自动化中，但是它对局部线性化的电力系统设计来说还是有缺点的，主要针对非线性比较强的电力系统自动化中存在无法进行干扰控制。（4）神经网络控制。神经网络控制是通过人工神经网络发展而成的，它主要应用在学习方面以及模型结构方面，并且已经得到了广泛的传播和成果。神经网络控制的非线性是目前最受人们关注的，此外它的鲁棒能力、处理能力以及自主学习能力也同样受到人们的关注。神经网络控制是通过大量的简单神经元连接而成的，它的工作原理是在连接权值上进行信息的隐藏以及包含，同时按照调节权值的一定计算公式来计算出它的值，从而保证神经网络控制的m维空间非线性映射成功跨越到n维空间非线性映射。（5）专家系统控制。专家系统控制主要应用在电力系统自动化中的紧急处理、状态识辨、状态警告、系统规划、调度员培训、系统控制的恢复、切负荷、分析状态、转化状态、配电系统自动化、控制电压的无功、静态分析、动态分析、安全分析、人机接口以及故障点的隔离等方面。专家系统控制的适用范围非常广，但也是有不适用的地方，比如创造性差、自主学习能力差、深层适应差、浅层知识面差、分析能力差、组织能力差、验证能力差以及应付能力差等。参考文献[1]李朝瑞，郭伟亮.论电力系统自动化智能技术在电力系统中的运用[J].科技与企业.2012（17）：121～122[2]肖云峰，刘立英.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技与企业.2011（6）：44～45[3]刘文权.智能技术在电力系统中的应用[J].科技与生活.2011（13）：104～105------------最新【精品】范文