华为数据治理及数据分类管理实践.docx

华为数据治理及数据分类管理实践作为一家巨型跨国企业，华为在170多个国家同时开展各种业态的业务，华为的数据底座是支撑华为业务运营的关键。因此，华为的数字化转型成为行业竞相研究的标杆。应行业要求，华为对内部数字化转型和数据治理的经验进行了系统梳理，全部呈现在了《华为数据之道》一书中，本文选取了局部内容。华为数据治理实践2017年华为提出了企业的新愿景：''把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界〃。同时，华为公司董事、CIO陶景文提出了''实现全联接的智能华为，成为行业标杆〃的数字化转型目标（如图1所示）。智能机器生产突破现有效率瓶颈服务&运营结构化提升效率命质量更好Q更优质隹@及更低的成图1数字化转型目标同时，对于主数据的集成消费按照如下管理框架进行管理。数据消费层：数据消费层包括所有消费数据的IT产品团队，负责提出数据集成需求和集成接口实施。数据消费层主数据服务实施层主数据服务设计层管控层图8主数据治理框架主数据服务实施层：负责主数据集成解决方案的落地,包括数据服务的IT实施和数据服务的配置管理。主数据服务设计层：为需要集成主数据的IT产品团队提供咨询和方案服务，负责受理主数据集成需求，制定主数据集成解决方案，维护主数据的通用数据模型。管控层：管控层由信息架构专家组担任，负责主数据规那么的制定与发布，以及主数据集成争议或例外的决策。.事务数据治理事务数据在业务和流程中产生，是业务事件的记录，其本身就是业务运作的一局部。事务数据是具有较强时效性的一次性业务事件，通常在事件结束后不再更新。事务数据会调用主数据和基础数据。以客户框架合同为例，核心属性有32个，其中调用基础数据和主数据24个，占75%；客户框架合同本身特有的属性8个，占25%。同时，框架合同也引用了机会点的编码和投标工程的编码等事务数据的信息。因此，事务数据的治理重点就是管理好事务数据对主数据和基础数据的调用，以及事务数据之间的关联关系，确保上下游信息传递顺畅。在事务数据的信息架构中需明确哪些属性是引用其他业务对象的，哪些是其自身特有的。对于引用的基础数据和主数据，要尽可能调用而不是重新创立。.报告数据治理报告数据是指对数据进行处理加工后，用作业务决策依据的数据。它用于支持报告和报表的生成。用于报告和报表的数据可以分为如下几种:用于报表项数据生成的事实表、指标数据、维度。用于报表项统计和计算的统计函数、趋势函数及报告规那么。用于报表和报告展示的序列关系数据。用于报表项描述的主数据、基础数据、事务数据、观测数据。用于对报告进行补充说明的非结构化数据。报告数据涵盖的范围较广，如主数据、基础数据等，这些数据类别本身已经有相应的管理机制和规范，这里我们重点对局部新的细分数据类型进行说明。事实表：从业务活动或者事件中提炼出来的性能度量。其特点为：每个事实表由颗粒度属性、维度属性、事务描述属性、度量属性组成；事实表可以分为基于明细构建的事实表和基于明细做过汇聚的事实表。维度：用于观察和分析业务数据的视角，支持对数据进行汇聚、钻取、切片分析。其特点为：维度的数据一般来源于基础数据和主数据；维度的数据一般用于分析视角的分类;维度的数据一般有层级关系，可以向下钻取和向上聚合形成新的维度。统计型函数：与指标高度相关，是对指标数量特征进一步的数学统计，例如均值、中位数、总和、方差等。其特点为：通常反映某一维度下指标的聚合情况、离散情况等特征；其计算数值在报告中通常呈现为图表中的参考线。趋势型函数：反映指标在时间维度上变化情况的统计方式，例如同比、环比、定基比等。其特点为：通常将当期值与历史某时点值进行比拟；调用时，需要收集指标的历史表现数据;其计算数值在报告中通常呈现为图表中的趋势线。报告规那么数据：一种描述业务决策或过程的陈述，通常是基于某些约束下产生的结论或需要采取的某种措施。其特点为：将业务逻辑通过函数运算表达，通常一个规那么包含多个运算和判断条件；规那么的计算结果一般不直接输出，需要基于计算结果翻译成业务语言后输出；规那么通常与参数表密切相关。序列关系数据：反映报告中指标及其他数据序列关系的数据。.观测数据治理观测数据是通过观测工具获取的数据，观测对象一般为人、事、物、环境。相比传统数据，观测数据通常数据量较大且是过程性的,由机器自动采集生成。不同感知方式获取的观测数据，其数据资产管理要素不同。观测数据的感知方式可分为软感知和硬感知。软感知是使用软件或者各种技术进行数据收集，提供的对象存在于数字世界，通常不依赖于物理设备，一般是自动运行的程序或脚本；硬感知是利用设备或装置进行数据收集,提供的对象为物理世界中的物理实体，或者是以物理实体为载体的信息，其数据的感知过程是数据从物理世界向数字世界的转化过程。观测数据的特征有如下几点：观测数据通常数据量较大且是过程