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多源卫星数据在甘蔗冻灾遥感评估中的应用摘要：甘蔗遭受冻灾后，会出现尾叶变枯、蔗茎冻死、糖分下降，给人民群众财产造成重大损失。针对传统灾情调查方法现势性差、时效性弱的缺点，为快速、有效地进行灾后救援工作提供数据支撑，最大限度地降低损失，以来宾市兴宾区为例，基于多源卫星影像数据、行政区边界矢量数据、地面调查数据及1：10万土地利用数据，结合ERDAS和ArcGIS软件提取冻灾发生前后两个时段的甘蔗种植分布，确定这两个时段甘蔗尚未收割的面积。实验证明评估结果与实际调查数据基本一致，该方法适用于甘蔗大范围冻灾快速评估。关键词：甘蔗冻灾；多源卫星数据；信息提取；遥感评估D0ID0I：10.11907/rjdk.173152中图分类号:TP319文献标识码：A文章编号：1672-7800(2018)008-0157-04英文摘要Abstract：Aftersugarcanesuffersfromfreezingdisaster,sugarcanetailleavesbecomedry,canesarefrozentodeathandsugardecreases,whichcausegreatlosstothepeoplersproperty.Aimingat由于卫星遥感影像分辨率、耕地边界等原因，评估存在一定误差。主要包括以下两方面：分类误差。由于不同影像分类精度不同，本文采用卫星影像数据中高分一号卫星的单个像元面积为64m2,资源02C卫星的单个像元面积为5.56H12。分类过程中，小于单个像元面积的图斑容易被误分，此类图斑主要集中在地块边界，图斑呈不规则长条形且由多个小面积图斑组成，此类图斑为非甘蔗地块；另一方面，与甘蔗反射率接近的植被易被误分，但考虑到当地主要种植甘蔗，相对误差较小。根据分类最大误差计算公式：(图斑平均周长*像素/图斑平均面积)/2,可得出如表2所示的影像分类精度评价，理论上高分一号卫星分类精度最低为86.71%,经人工判读修正差异区域，准确率高于93%；资源02C号卫星分类精度最低为93.26%O耕地误差。由于没有最新的国土二调数据，采用1:10万的土地利用调查数据非现实数据，且精度相对较低，会造成一定误差，同时在甘蔗受灾前存在甘蔗收割的情况。此类图斑原本为甘蔗地块，在卫星影像上显示为裸地，在解译过程中也会产生误差。实验证明，利用本文所述方法进行评估所得结果与灾后政府部门公布的受灾情况较为相近，精度达到92%以上，可用于大范围甘蔗冻灾的快速评估，为灾后救援工作提供可靠数据保证。随着数据精度提高和遥感技术的发展，农作物自然灾害遥感评估将会得到更好的应用。参考文献：谭宗琨，吴良林，丁美花，等.EOS/MODIS数据在广西甘蔗种植信息提取及面积估算的应用[J].气象，2007(11):76-81.江.依靠科技进步，转变增长方式，推动广西糖业续健康发展[J].广西蔗糖，2010(2):37-39.黄晓照，叶靖平.广西主要气象灾害对甘蔗生产的影响[J].广西农学报，2006(3):16-18.李茂枝.浅谈甘蔗抗寒性及防寒措施[J].中国糖料，1998(2):43-46.韩素芹，刘淑梅.E0S/M0DIS卫星资料在监测冬小麦面积中的应用[J].天津农学院学报,2004(2):26-28.贾建华，刘良云，竞霞，等.基于多时相MODIS监测冬小麦的种植面积[J].遥感信息，2005(6):49-51.王云秀，张文宗，姚树然，等.利用MODIS数据监测河北省冬小麦种植信息[J].遥感技术与应用，2006(2):149-153.MURTHYCS,RAJUPV,BADRINATHKVS.Classificationofwheatcropwithmulti-temporalimages：performanceofmaximumlikelihoodandartificialneuralnetworks[J].InternationalJournalofRemoteSensing,2003,24(23):4871-4890.武永利，王云峰，张建新，等.应用线性混合模型感监测冬小麦种植面积[J].农业工程学报，2009,25(2):136-140.毛鹏飞.基于多遥感参数的冬小麦长势综合监测指标研究[D].开封：河南大学，2011.郭静，陶志，杨东.遥感技术在农业灾害监测中的运用[J].吉林农业，2009,25(2):136-140.东方星.我国高分卫星与应用简析[J].卫星应用，2015(3):44-48.李方琦.高分一号首批遥感影像发布，幅宽达国际先进水平[J].卫星应用,2013(5):62-63.王封祚.基于“资源三号”卫星影像的三维地质GIS研究与实现[D].西安：长安大学，2013.吴晓伟，黄敏堂，黄志勇.低温冷害对甘蔗糖分的影响与控