科研模式变革中的数据管理服务：实现开放获取、开放数据、开放科学的途径.docx

科研模式变革中的数据管理服务：实现开放获取、开放数据、开放科学的途径随着信息技术的开展与普及,全球学术交流模式总体朝着开放获取的趋势开展。信息时代的科学活动假设要更好地进行，更好地促进科研成果的利用并保护相关权益，需要采取更为广泛的数据开放共享战略。从开放获取到开放数据再到开放科学，各个环节都充满变革与挑战。无论是对于图书馆工作还是对于信息服务和知识服务来说，科研模式的变革都是一种新的挑战，与此同时，在这种大背景下，也产生了一种新的机遇，即与科研数据管理相关的一系列新内容。信息时代的开展使得科研人员的研究、教学和学术交流方式正在发生重大转变，科学研究的对象也日益复杂，现有的科研方法和手段面临新的挑战。在一系列科研创新的改革当中，力求在不同国家、不同地区的科研机构和科研人员之间加强交流，防止重复劳动以及更妥善地进行科研资源配置等成为全球科研社群以及国家政府的核心政策之一。普遍的认识是人们应当充分利用数字化科研带来的机遇，最大限度地加强科研机构和科研人员之间的交流与协作，这要求在各个方面调整工作方式，其中的关键之一即是数据管理服务。又希望协作网络能够畅通运行，促进数据利用和共享；而现实情况是,数据权益主体或者利益相关者的诉求全部满足才能到达组织发动和协作能力的最正确效果。诉求包括两个方面：一是满足激励因素，二是消除阻碍因素。因此，科学数据管理政策是很有必要参考的框架。然而在实际处理科研数据管理服务的具体问题上，不得不考虑利益相关者的诉求［22-24］。笔者通过长期文献阅读、政策解读、跟踪扫描，并对国内外各家机构的专家进行访问的基础上，整理汇总出利益相关者的主要诉求（见表2）。数据管理服务的首要任务是了解各方的核心利益。在拥有共同目标即开放科学或者类似理念的基础上，公平合理地满足各方诉求，才能尽可能地平衡利益相关方的权益，尤其要关注数据生产者、贡献者和提交者的核心权益；确保根据各个利益相关者的核心利益所设计的政策实施方案能有效落实，并且据此产生和设计的科研数据管理服务会有相对可靠的用户需求和可检验的任务规划。科研数据管理服务的核心要点基于数据管理的数据服务主要包括数据创立、数据处理、数据分析、数据保存、数据获取和数据重用等六项内容（见表3）。此项清单可以为数据管理提供一定的经验和基础。在此过程中需要着重注意以下三点内容［25-30］：第一，科研数据的生命周期，包括备份、采集、遴选、典藏、共享等各个环节；第二，参与者和权益者，包括科研人员、学术社群、机构、研究资助者、出版商、公众等各个利益群体;第三，记录、存储、保存、发布文件的措施，考虑数据重用能力、数据授权许可、开放性、实施条件等。表3所列科研数据管理服务的核心要点，是笔者根据连续七年的中国开放获取推介周、连续五年的中国机构知识库学术研讨会、连续三年的中国合理使用周和中国数据馆员研讨班的众多专家就数据共享、数据管理、数据获取、开放数据、开放科学等主题的报告内容,汇聚整理而成［31］,并融汇了笔者在中国科学院大学开设的公共选修课100多位研究生的课题交流内容，以及2022年进行的10次数据馆员沙龙的交流讨论内容，旨在探索和发现我国科研教育环境中数据管理服务的具体需求。科研数据开放共享的价值对于科研数据的开放共享，最重要的基础是要有共同的目标和价值观，如果没有核心价值观和共识，就很难达成一致，也很难平衡好各方的核心利益。利用政策驱动知识与技能、技术与人文基础设施发展的同时，促使科研人员的利益得以改变，利用第三方共同推动文化实践，最终实现数据开放的共同目标［32］。随着数字经济的开展，科研数据开放共享已经成为一项必要的公共服务，是否在同一机构内的不同团队间(组内)进行共享，是否在更大的业务平台让各方参与者共享，是否能在公共服务平台给予各方包括竞争对手在内的无差异共享，甚至在日益推进的开放数据运动中与政府信息一道为公民、公众和国际友人共享等，在考验新时期的智慧。科研数据开放共享使得各个组织充分利用他们的核心资源，产生了基于现存数据的新的洞见，但同时也带来了新的道德伦理方面的风险[33]o如何识别和降低这类风险，主要依靠两种手段：一种是行业内以及社会中的科研数据开放共享文化，另一种是图书馆或相关机构合作开展各个利益相关者之间的数据对话。塑造科研数据开放共享文化，在制定使用政策时可参考国外已有的实践和经验[24,34-36]：一局部来自科研资助机构的倡导，一部分来自组织单位的宣传，也有委托图书馆和信息中心来进行文化建设的。然而，数据共享文化的实际成效，仍然来自学科领域内不断增长的共识。以医学领域为例[37],数据共享文化的范围至少包括以下方面。(1)数据共享能够增强对于单个临床试验结果的理解，并且相对单一研究的数据而言，数据共享促进来自多个试验的数据结果汇集,可能促进进一步的科学发现。⑵促进数