《MATLAB与测量数据处理》课程教学大纲.docx

《MATLAB与测量数据处理》课程教学大纲课程英文名称：MatlabProgrammingforSurverying课程编号：HZ190070课程类别：个性化培养平台课程性质：选修课学分：1.5学时：24（其中：讲课学时：24实验学时：0上机学时：0）适用专业：测绘工程开课部门：环资学院测绘与地理信息工程系先修课程：高等数学A1/A2、线性代数、大学计算机A、测量学基础、测量程序设计等后续课程：测绘工程专业毕业设计（论文）一、课程目标通过教学使学生掌握Matlab的基本理论和方法，理论与实践相结合的教学环节，培养学生在数据和图形图像处理方面的分析问题和解决问题的能力，以适应信息化测绘人才培养的需要。通过学习，学生要具备如下知识和能力：.了解Matlab的主要功能及特点，熟悉系统工作环境，掌握Matlab的软件的具体操作过程，了解它在测绘工程专业中的应用。.掌握Matlab编程的方法，熟悉程序设计的基本流程，提高程序设计与计算能力。3.通过这门课程的学习，掌握基本的工程计算、建模、数据分析、工程绘图等基本技能。具有运用该科学计算语言对数据、图像进行分析加工、综合、提取有用信息的能力。二、本课程与毕业要求的对应关系三、课程目标与教学内容和教学方法的对应关系课程目标指标点毕业要求课程目标11.3具备计算机科学的基础知识，能针对工程问题进行工程设计、数据处理与图形表达1.掌握数学、自然科学、地理信息基础和专业知识，具备地球空间数据采集、获取与应用能力、地球空间信息数据处理与建库能力。课程目标25.3能够针对复杂测绘工程问题，基于计算机科学、信息技术与专业知识，开发相关测绘软件或工具；5.使用现代工具：能够针对复杂的测绘工程问题，合理地选择、开发与使用现代测绘工具、技术与资源，包括对工程问题的模拟与预测，并能够理解其局限性。课程目标35.4能选用专业工具与软件，针对复杂测绘工程问题完成建模、预测与模拟分析，并理解其局限性；单元Matlab与测量数据处理教学内容教学环节1绪论授课4学时12MatIab基础知识授课8学时1、23MatIab可视化基础授课4学时1、34MatIab编程基础授课8学时2、3么!、课程的主要内容及基本要求（一）理论学时局部第一单元绪论（4学时，支撑课程目标1）［知识点］Matlab开展史、Matlab功能特点、主要商品化数学处理软件、Matlab操作环境、Matlab开发的常用方法、简单应用程序的开发例如，帮助系统。［重点］Matlab的安装、启动和退出、MatIab集成开发环境、窗体和常用控件、简单程序的开发例如。［难点］Matlab集成开发环境、简单程序的开发例如。［基本要求］1、识记：MatIab编程基础概念；2、领会：Matlab的安装、启动和退出、MatIab集成开发环境；3、简单应用：简单程序的开发例如；4、综合运用：设计第一个Matlab的数学运算的简单程序。第二单元Matlab基础知识（8学时支撑，课程目标1、2）［知识点］Matlab基本数据类型、常量与变量、运算符和表达式、常用内部函数、数值类型、结构、函数句柄、映射容器、数据类型识别与转换；Matalb的算术运算、关系运算、逻辑运算；字符串构造、比拟、查找与替换及类型的转换。Matalb矩阵基础［重点］基本数据类型、常量与变量、运算符和表达式，掌握矩阵、向量、数组、字符串和多项式的构造和运算方法。［难点］运算符和表达式、常用内部函数、数据的输入输出，向量、数组和多项式的构造和运算方法。［基本要求］1、识记：基本数据类型、常量与变量、运算符和表达式；Matlab数值运算的内容和设计的思路；2、领会：常用内部函数、数据的输入输出的应用；矩阵、向量、数组和多项式的构造和运算方法；3、简单应用：常变量的定义、内部函数的使用、程序输入输出的应用；简单的矩阵运算的Matlab应用；4、综合运用：不同数据类型数据之间的转换以及各类数据之间的数学与关系运算。第三单元Matlab的绘图功能（4学时，支撑课程目标1、3）［知识点］二维图形和三维图形的绘制方法、常用的数据可视化处理。［重点］二维图形和三维图形的绘制方法。［难点］数据源的选择，图形绘制参数的设定。［基本要求］1、识记：二维图形、三维、四维和特殊图形的绘制方法，图形绘制参数的设定；2、领会：两种绘制方法的异同；3、简单应用：二、三维和特殊图形的绘制；4、综合运用：四维图形在测量上的应用我。第四单元Matlab编程基础（8学时，支撑课程目标2、3）［知识点］文件的翻开与关闭、读写二进制文件、读写文本文件、读写位置控制、导入数据。M文件、程序控制结构、函数文件、程序举例、程序调试［重点］文件的翻开与关闭、读出与写入二进制文件，读写文本文件；M文件和函数文件的区别与联系、定义与使用及调试。［难点］文件的翻开