《大数据挖掘原理实践实习》课程教学大纲.docx

大数据挖掘原理实践实习TheoreticalPracticeofBigDataMining一、课程基本情况教学周数：1周学分：1开课学期：第5学期课程性质：选修先修课程：《数据库原理》、《概率论与数理统计》、《SAS软件基础》适用专业：计算机相关专业教材:DavidHand,HeikkiMannila,PadhraicSmyth张银奎、廖丽、宋俊等译,《数据挖掘原理》，机械工业出版社，2003开课单位：计算机与软件学院计算机科学与技术系二、实习目标通过实践环节，使学生在了解大数据挖掘课程理论基础上，深入掌握大数据挖掘的原理。使用理论课的基础知识的方法及步骤，进一步加深对大数据挖掘有关概念和理论的理解，并且使学生能够提高运用大数据挖掘解决实际问题的能力，并为毕业设计做准备。三、实习基本要求实习环节要求学生能够独立或小组合作形式，按预定题目实现出功能并完善相关算法的功能。1）掌握大数据挖掘的开发方法学、各阶段的步骤、基本技术与方法；2）要求规范化完成系统设计、实施与转换等阶段；3）能够编写开发过程各阶段的主要文档；4）要求提交算法说明书和报告书；5）要求提交算法代码；6）实践环节终了要求进行算法功能演示。四、实习内容及时间安排具体实习内容时间安排所需时长或学时数场地安排内容一数据挖掘常用的知识表示模式与方法第17周2亚培楼内容二数据中的知识发现处理过程模型第17周2亚培楼内容三知识发现工程的过程化管理第17周2亚培楼内容四关联规那么挖掘理论和算法第17周2亚培楼内容五层次聚类方法第17周2亚培楼内容六Web挖掘技术第17周2亚培楼内容七分类算法（C4.5算法、ID3算法）第17周2亚培楼内容八神经网络分类（感知器算法）第17周2亚培楼五、课程考核（1）实习报告的撰写要求：数据结构合理、功能完善、程序结构清晰、文档齐全并符合规范（2）实习报告:6次（3）考核及成绩评定：依据提交的各项文档、报告的齐全性、规范性，源码质量，以及功能演示等进行综合评定。六、参考书目1、张云涛、龚玲著，《数据挖掘原理与技术》，电子工业出版社，20042、陈京民编著，《数据仓库与数据挖掘技术》，电子工业出版社，20023、林杰斌主编，《数据挖掘与OLAP理论与实务》，清华大学出版社，2003.14、朱明编著，《数据挖掘》，中国科学技术大学出版社，2002.25、RichardJ.Roiger,MichaelW.Geatz著,翁敬农译,《数据挖掘教程》，清华大学出版社，20036、DavidHand,HeikkiMannila,PadhraicSmyth张银奎、廖丽、宋俊等译,《数据挖掘原理》,机械工业出版社，2003七、有关说明