《人工智能实验》课程教学大纲.docx

人工智能实验ExperimentofArtificialIntelligence一、课程基本情况课程类别：专业任选课课程总学时：32实验总学时：12学分：2开课学期：第7学期课程性质：选修对应理论课程：人工智能适用专业：物联网工程教材：《人工智能教程》，张仰森，黄改娟，高等教育出版社，2008年开课单位：计算机与软件学院软件工程系二、实验课程的教学目标和任务要求学生在理解人工智能理论及方法的基础上，应具有设计、实现和分析等方面的能力。通过本实验课程的训练，使学生熟练掌握人工智能的基本原理和方法，加深对各方法涉及的基础知识的认识，强化编程技能，培养创新能力。三、实验课程的内容和要求序号工程名称所需学时内容提要工程要求实验类型（填写演示/验证/综合/设计/创新）必开选开实验一利用KNN实现分类问题2理解分类问题必开综合实验二利用SVM实现分类问题2熟悉SVM方法实现必开综合实验三用BP神经网络实现XOR分类问题12熟悉XOR分类问题必开综合实验四用BP神经网络实现XOR分类问题22利用BP神经网络实现XOR分类必开综合实验五用遗传算法求函数的最大值问题12熟悉遗传算法必开综合实验六用遗传算法求函数的最大值问题22利用遗传算法解决函数最大值问题必开综合四、课程考核（1）实验报告的撰写要求：需要具有使用相应工具进行人工智能方法的设计与实现的详细步骤。（2）实验报告：3次（3）考核及成绩评定：实验次数，出勤，实验内容详实情况等。五、参考书目l.TrevorHastie等著，范明等译，《统计学习基础.数据挖掘、推理与预测》电子工业出版社,20032JayL.Eevore,ProbabilityandStatisticsforEngineeringandtheSciences,DuxburyPress,1995