数字图像处理课程设计-基于图像处理的车牌识别技术.docx

19《数字图像处理》课程设计报告设计题目：基于图像处理的车牌识别技术学院：xxxxxxxxxxxxxxxx专业：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx姓名：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx学号：xxxxxxxxxxxxxxxxxxx指导教师：xxxxxx2015年xx月xx日摘要智能交通系统已成为世界交通领域研究的重要课题，车牌识别系统作为智能交通系统的核心，起着非常关键的作用。目前，图像处理技术在车牌识别中的应用研究已经成为科学界的一个重要研究领域。本课程设计旨在粗浅地运用所学基本原理和知识分析数字图像处理技术在友好环境下的应用（所选车牌识别的车辆图片均为友好环境下，易于处理的实验图片，不具有广泛性）。以车牌为研究对象，主要研究如何通过图像的预处理、车牌的定位、车牌字符分割和字符识别等一系列过程，完成车牌的识别。关键词：智能交通、数字图像处理、车牌识别ABSTRACTIntelligenttransportationsystemhasbecomeanimportantresearchtopicintheworldoftransportation,licenseplaterecognitionsystemasthecoreofintelligenttransportationsystem,playsakeyrole.Atpresent,theapplicationofimageprocessingtechnologyinvehiclelicenseplaterecognitionhasbecomeanimportantresearchareaofthescientificcommunity.Thiscourseisdesignedtoscratchthesurfaceandapplytheknowledgetoanalyzethebasicprinciplesofdigitalimageprocessingtechnologyinafriendlyenvironment(experimentalvehiclelicenseplaterecognitionimageselectedpicturesareenvironment-friendly,easytohandle,doesnothavethebreadth).Withlicenseplateforthestudy,themainresearchhowimagepreprocessing,licenseplateandlicenseplatecharactersegmentationandcharacterrecognitionprocessandaseriesofcompletelicenseplaterecognition.Keywords：smarttransportation、ImageProcessing、LicensePlateRecognition目录1、绪论41.1问题提出41.2背景及现状分析41.3目的及意义51.4开发工具52、系统设计52.1总体设计方案52.2流程图52.3模块功能分析62.3.1图像预处理62.3.2车牌定位82.3.3字符分割82.3.4字符识别103、系统结果分析123.1本系统结果分析123.2本系统的不足124、课程设计总结135、课程设计体会136、参考文献137、附录141、绪论伴随着工业的迅速发展，城市化的进展和汽车的普及，世界各国的交通量急剧增加。如何管理好公路的运行与运营，保障好车辆在公路上的安全、快速的行驶，成为交通管理的重要问题。人们开始考虑修建更多更宽的道路，然而修建新路的巨额资金和城市空间的限制使得这一方法的有效性大打折扣。近年来，随着科技的发达、计算机技术、通信技术和计算机网络技术的发展，自动化的信息处理能力和水平不断提高，于是人们把目光聚焦到运用科学管理的方法来解决交通问题，并得到迅速的发展，最终形成了智能交通系统ITS的概念。1.1问题提出在信息业快速发展的今天，各行各业都迫切需要进行信息化、自动化以提高效率、减小人员使用。交通业也是如此。由于经济的腾飞，我国交通事业正在如火如荼地发展。信息事业与交通事业近几年来的快速发展使二者形成一个交集，那就是用高度发达的信息化方法去适应高速发展的交通事业。具体来说，如何开发一套高效、实用的智能交通管理系统，已是迫在眉睫的问题。然而，实现基于图像处理的机动车牌识别又是一切智能交通管理活动的基础，所以说车牌识别系统是智能交通系统中重要组成部分。汽车牌照识别系统的应用非常广泛，停车场、交通路口、高速公路收费站以及机关门卫等领域都大量运用了车牌识别技术。所以说，如何开发一套高效、准确、使用方便的车牌识别系统已成为最亟待解决的问题。1.2背景