预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共71页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于TRS应用系统大学本科毕业设计(论文)摘要TRS全文检索数据库是对大量机器数据进行处理的关系型数据库.在TRS全文检索数据库中最重要的依据是通过分词系统对文章全文分词产生的关键词,因此需要对关键词进行管理。目前在非机构数据处理领域TRS海量非结构化处理处于领先地位。该管理系统主要基于TRS全文检索数据库。首先,通过TRS数据库提供的java程序接口取得数据库连接,在取得TRSConnection之后获取TRSResultSet,在结果集中取得所需要的内容。该系统是基于Struts2框架的航班信息管理系统,该系统采用java语言编写,基于MVC设计模式。主要采用了Jquery、Javascript、Ajax、Json、TRSBean、Div+CSS、FlyingCSS技术。主要对Jquery的jsp页面开发进行了实践研究。页面的动画效果、数据表格的异步刷新都是WEB项目开发的核心技术。该系统页面功能基于Jquery-easyui.min.js,后台程序基于TRS全文检索数据库的TRSBean.jar。关键词:检索、Jquery、WEB、分词、词条AbstractTRSfulltextretrievaldatabaseisarelationaldatabaseforlargemachinedataprocessing.ThemostimportreasonintheTRSfulltextretrievaldatabaseisbasedonthekeywordswhichisgivenbythewordsegmentationsystem.Atpresent,TRSVastamountsofunstructuredinformationprocessingtakestheleadingpositionofthevastamountsofunstructuredinformationprocessingarea.ThesystemisbasedontheTRStextRetirvalSystemdatabase.firstly,gettingtheconnectionwiththedatabasebythejavaapplicationinterfaceprovidedbytheTRSdatabase.then,gettingtheTRSResultSetbytheTRSConnection.Atlast,gettingtheinformationthatisneededaccordingtotheTRSResultSet.ThisSystemisbaseonStruts2namedFlightinformationmanagementsystem,andusingjavalangugagetocomplete,thissystemisdesignedbyMVC.Therearemanylatesttechnologyusedinthissystem,suchas:Jquery,javascript,ajax,Json,TRSBean,div+css,flyingcss.ThisstudyismainlyaboutJquery'sJSPpagedevelopmentpractice.Animationofthepage,datatable’sasynchronousrefresharethecoreofthewebprojectdevelopment.ThesystempageisbasedonJquery-easyui-min.js,thebackgroundprogramisbasedonTRSBean.jar.Keywords:retrieve,Jquery,WEB,participles,entry目录1.绪论11.1研究背景11.2研究开发现状分析11.3主要研究内容21.4本文的组织结构32.相关技术和工具综述42.1struts242.2Jquery42.3Json53.需求分析73.1业务分析73.2系统功能分析113.3系统非功能分析144.系统设计164.1系统总体架构设计164.2系统静态结构设计174.3业务用例的实现194.4数据库设计194.5类的详细设计245.系统实现325.1系统物理结构325.2系统物理部署335.3主要类的实现335.4系统主要功能实现505.5实现中遇到的问题和解决方法576.总结与展望58参考文献61致谢62附录一英文原文63附录二中文翻译66671.绪论1.1研究背景1.1.1项目来源该项目来源于TRS全文检索的需求。项目分为词典管理、模拟航班信息管理两部分。在TRS全文检索的时候需要对文件进行分词处理,分词最后汇总到数据词典[1],全文检索就是根据数据词典的分词来进行检