基于边缘检测的图像分割算法研究及其应用本科毕业(设计)论文.doc

西南交通大学本科毕业设计（论文）第II页本科毕业论文（设计）论文题目基于边缘检测的图像分割算法研究及其应用姓名（学号）系别专业导师姓名******本科毕业论文（设计）西南交通大学本科毕业设计（论文）第I页基于边缘检测的图像分割算法研究及其应用作者指导教师摘要：图像分割是图像处理中的一个经典难题，也是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术。目前，广大研究者在图像分割领域里已提出了上百种分割方法，每种分割方法只局限特定的分割对象，至今没有一种通用的方法。边缘检测是图象处理中重要的一个环节。文章具体对Prewitt算子、Sobel算子、高斯-拉普拉斯(LOG)算子、Wallis算子、过零点检测（Marr-Hildreth算子）、Canny边缘检测方法、SUSAN（SmallestUnivalueSegmentAssimilatingNucleus）边缘检测等进行算法分析，利用上述算法，找出其中较好的一种检测方法用于图像分割.关键词：图像分割；边缘检测；图象处理；检测算子ImageSegmentationBasedonEdgeDetectionAlgorithmandit’sApplicationAbstract：ImagesegmentationisnotonlyacIassicalpuzzleforresearchcrsbutalsotheimponantpartofimageanalysisandthecomputervisionfield．Nowadays，hundredsofmethodshavebeenputforwardtotheimagesqgmcntation，andeachofthemethodsisusedforspecialsegnlentedobjects．ThereisnotageneraImethodforirnagcsegmentasyet．ThisArticlespecifictoanalysisofPrewittoperator,Sobeloperator,Gauss-Laplace(LOG)operator,Wallisoperator,zerocrossingdetection(Marr-Hildrethoperator),Cannyedgedetectionmethod,SUSAN(SmallestUnivalueSegmentAssimilatingNucleus)algorithmforedgedetection,etc.Usingtheabovemethod,findoutabettermethodfordetectingimagesegmentation.Keywords:Imagesegmentation;edgedetection；imageprocessing;detectionoperator目录摘要IIABSTRACTII1绪论11.1基于边缘检测的图像分割算法的背景和意义11.2基于边缘检测的图像分割算法的主要内容11.3本论文的结构安排22图像分割以及边缘检测算法的分析32.1图像分割32.1.1概述32.2边缘检测………………………………………………………………42.2.1图像边缘........................................................................................52.2.2几种边缘检测算子........................................................................73基于边缘检测的图像分割算法的应用……………………………….....173.1CANNY算子的应用17结果比较.........................................................................................................18结论18后摘要19致谢19参考文献20附件21*****本科毕业论文（设计）皖西学院本科毕业论文（设计）1绪论1.1基于边缘检测的图像分割算法的背景和意义图像分割时一种重要的图像分析技术。在对图像的研究和应用中，人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣，这些部分称为目标或者前景(其他部分称为背景)，他们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。这里的独特性可以是像素的灰度值、物体轮廓曲线、颜色、纹理等。为了识别和分析图像中的目标，需要将它们从图像中分离提取出来，在此基础上才有可能进一步对目标进行测量和对图像进行利用。因此图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。图像分割的方法已有上千种，每年还有许多新方法出现，虽因