节能发电调度优化方法研究毕业设计论文.doc

华中科技大学文华学院毕业设计（论文）52华中科技大学文华学院毕业设计（论文）题目：节能发电调度优化方法研究毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名：日期：学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日目录摘要III关键词IIIAbstractIVKeyWords:IV1．绪论11.1课题研究的背景和意义11.1.1电力系统的简介11.1.2我国电力工业现状11.2优化调度方法在电力系统中的应用21.2.1优化调度中的主要问题22．遗传算法的特点和基本方法32.1遗传算法概述32.1.1遗传算法概念32.1.2遗传算法的步骤和意义42.2遗传算法的理论基础62.2.1模式定理和积木块假设62.2.2遗传算法的隐并行性72.2.3遗传算法性能评估82.3遗传算法的特点92.3.1遗传算法的优点92.3.2遗传算法的不足之处102.3.3遗传算法与传统算法的比较102.4改进的遗传算法122.4.1遗传算法的主要问题和解决方案123.基于改进遗传算法的AGC机组优化组合133.1传统的机组组合模型133.1.1目标函数133.1.2约束条件143.2考虑AGC的机组优化组合数学模型153.2.1电力市场环境下的AGC调节容量问题163.2.2目标函数173.2.3约束条件173.3可变长二进制编码183.4等微增率获取功率203.5差异函数选取233.6主要群初始化和主种群终止设定253.7子种群初始化和子种群终止设定253.8主种群和子种群遗传算子设计253.9开采点的获取283.10改进遗传算法中的一些讨论293.10.1搜索域与开采点之间的关系293.10.2子种群的控制294.算例仿真分析304.1算例一304.2算例二345.结论37参考文献39致谢40附录41节能调度优化方法研究摘要随着电力运营体制改革的不断深入和电力市场的逐渐形成，电力系统中AGC功率调配和机组优化组合的规模越来越大，约束条件也越来越复杂。论文对遗传算法在AGC功率调配和机组优化组合中的应用进行了研究，主要包括以下几个方面：论述了遗传算法的相关理论，指出标准遗传算子存在的一些缺陷，提出新的改进遗传算法模型，分析了改进遗传算法的性能；对于包含AGC的机组优化组合模型的特殊性，提出了可变长的二进制编码，并且根据该编码设计了专门的遗传操作，对于其中的连续变量，提出使用等微增法处理；根据AGC功率调配模型的特点，对改进遗传算法模型进行了适度的简化，结合优先级法处理模型中的连续变量，提高了算法的性能和精度；最后结合数据进行仿真，结果表明改进遗传算法收敛迅速，计算精度高。关键词：改进遗传算法，自动发电控制，机组组合，异化算子SchedulingoptimizationmethodsforenergysavingAbstractWiththepowerindustryofChinaisgoingtoestablishamarket-basedoperationalmechanism，TheSelectionofAGCUnitsandGeneratorUnitOptimalCommitnentonagrowingscale，constra