基于ds18b20的蔬菜大棚多点测温系统设计大学论文.doc

II石家庄铁道大学四方学院毕业设计基于DS18B20的蔬菜大棚多点测温系统设计TheDesignofVegetableGreenhouseMulti-pointTemperatureMeasurementSystemBasedonDS18B20完成日期2012年5月15日毕业设计成绩单学生姓名学号班级专业毕业设计题目基于DS18B20的蔬菜大棚多点测温系统设计指导教师姓名刘成群指导教师职称工程师评定成绩指导教师得分评阅人得分答辩小组组长得分成绩：院长(主任)签字：年月日毕业设计任务书题目基于DS18B20的蔬菜大棚多点测温系统设计学生姓名学号班级专业承担指导任务单位电气工程系导师姓名刘成群导师职称工程师一、基本要求用数字温度传感器18B20实现10点以上环境温度检测，单片机分析各点数据，显示出各温度点数值，并能实现温度超限报警。此系统可应用于对环境温度检测要求比较高的场合，如家庭温度检测，粮仓温度检测、蔬菜大棚等。要求做出实物。二、技术参数和要求1）系统供电电压：DC5V。2）检测精度：1度。3）将18B20的信号线连在一起，用单片机的一个I/O口实现所有器件的读，实现真正的一线传感器。4）四个数码管（两位显示地点编号，两位显示温度），三个指示灯（报警灯，设定指示灯，工作状态灯），四个按键。5）工作状态。1.间隔3秒循环显示各点温度，工作状态灯闪烁。2.固定显示某点温度，工作状态灯常亮。6）可以设定各点报警温度值。7）某一个地点产生报警后，报警灯闪烁，蜂鸣器响，数码显示报警地点编号和温度，若是有多点报警则间隔2秒循环显示。三、系统结构整体可分为五部分:单片机、传感器、按键、数码管、声光报警。1）单片机负责温度数据采集并进行分析处理。2）按键决定系统的工作状态。3）数码管显示部分，负责显示数据。4）声光报警温度超限时给予报警。四、应收集的资料及参考文献1）裴清华.基于AT89C51单片机的蔬菜大棚控制系统[J];计算机与现代化;2010年01期2）高峰.单片微型计算机原理与接口技术[M].科学出版社,2007-4.104~131.3）包敬海;樊东红;陆安山;龚文锋.基于DS18B20的多点体温检测系统的研究[J];自动化与仪表;2010年02期五、进度计划第1周：收集资料，完成开题报告。第2周——第3周：方案设计。第4周——第8周：系统设计、制作设计电路图。第8周：中期检查。第9周——第12周：系统调试，撰写论文。第13周——第14周：撰写论文，审核，定稿。第15周——第16周：答辩环节。教研室主任签字时间年月日毕业设计开题报告题目基于DS18B20的蔬菜大棚多点测温系统设计学生姓名学号班级专业一、课题背景近年来，随着我国农业科技的发展，蔬菜大棚技术得到了广泛的普及应用，温室大棚数量日渐增多。对于这些蔬菜大棚来说，温度是衡量温室大棚的重要指标，它直接影响到栽培作物的生长和产量。为了实现蔬菜大棚生产优质、高产，加强温室内的温度的检测是十分有必要的，但是传统的方法是用双金属式测量计等测试器材进行测量，通过人工进行检测，对不符合温度要求的大棚进行升温和降温等工作。这种人工测试方法费时费力、效率低，且测量的温度误差大，随机性大。现在，随着农业产业规模的提高，对于数量较多的大棚，传统的控制措施就显现出很大的局限性。因此我们需要一种造价低廉、使用方便且测量准确的温度测量仪。该设计即是针对这一问题，设计出了能够实现温度自动检测、显示、上下限报警等多功能的温度检测系统。它以先进的技术和现代化设施，人为控制作物生长的环境条件，使作物生长不受自然气候的影响，做到常年工厂化，进行高效率，高产值和高效益的生产。二、国内外研究现状从国内外蔬菜大棚温度检测技术的发展状况来看，蔬菜大棚温度检测技术大致经历了2个发展阶段：1．人工测量阶段：在人工测量阶段，主要采用两种测量方法。第一种是原始的检测方法，生产一线的种植者是蔬菜大棚温度检测系统的传感器，他们通过对蔬菜大棚内外的气候状况和对作物的生长状况进行观测，凭借长期积累的经验和直觉推测及判断，手动调节蔬菜大棚内的环境。种植者凭借自己的经验和直觉对蔬菜的生长环境温度进行测量，是传统农业的生产方式。这种测量方法劳动生产率较低、误差较大，不符合工业化农业的生产需要，而且对种植者的素质要求较高。第二种是传统的检测方式，采用双金属式测量计等测试器材进行测量，人工检测。双金属温度计的缺点为测温范围较小、精度相对不高，从而误差较大，而且这种测试方法费时费力，效率低。不符合工业化农业生产的需要。2．自动测量阶段：在自动测量阶段，种植者输入蔬菜大棚的生产作物所需环境的目的参数，单片机根据传感器实际的测量值与事先设定的目标进行比较，以决定蔬菜大棚环境温度的测量，并进行报警，相应的控制机构进行加热、降温等动作。自动控制的蔬菜大棚温度