基于遗传算法和多智能体的染缸生产排产与动态优化设计.pdf

2024-10-22

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基于遗传算法和多智能体的染缸生产排产与动态优化设计.pdf

2024-01-14

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染缸排产优化研究.docx

染缸排产优化研究摘要随着纺织品需求的不断增加，对染色厂的产能和效率要求也愈加严格。本文以染缸排产为研究对象，提出了一种优化方案，通过调整染缸的排列方式和确定合理的排产计划，提高了染缸的利用率、降低了生产成本，并最终实现了生产效益的最大化。关键词：染缸排产；生产效益；利用率；成本；排列方式；排产计划一、引言染色是纺织工业中一个重要的生产环节。随着纺织品需求的不断增加，对染色厂的产能和效率要求也愈加严格。传统的染缸排产方式存在着很多问题，如未能充分利用染缸，生产成本较高等。因此，如何通过优化染缸排产，提高染缸

2024-10-24

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基于均匀设计的多智能体遗传算法研究.docx

基于均匀设计的多智能体遗传算法研究多智能体遗传算法（Multi-AgentGeneticAlgorithm，MAGA）是一种应用于解决多参数、多维度优化问题的算法。它是基于遗传算法和多智能体系统相结合发展而来的一种算法。在MAGA中，每个个体都是智能体，并通过相互交流来实现共同的目标。均匀设计是MAGA应用中的一个关键技术，可使算法更加高效和稳定。均匀设计是一种优化实验设计方法，其目的在于获得尽可能好的试验结果。它常用于参数设计或响应面建模。均匀设计方法通过将输入因素空间分为若干等分的区域，从而在每个等分

2024-11-14

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基于分步遗传算法的压力变送器排产优化.docx

基于分步遗传算法的压力变送器排产优化压力变送器是工业自动化控制系统中的基础元素之一，而优化生产过程是公司追求效益和发展的重点之一。针对压力变送器的生产过程，进行排产优化可以降低能耗和缩短生产周期，提高产能和生产效率。因此，本文提出了一种基于分步遗传算法的压力变送器排产优化方法。首先，介绍一下遗传算法。遗传算法是一种模拟自然进化过程的随机优化算法，其基本思想是利用自然选择、遗传变异和交叉等遗传操作来完成对搜索空间的全局优化。在遗传算法中，个体是染色体，染色体上的基因代表个体的特征或参数。通过适应度函数来评估

2024-11-01

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