农村精准扶贫机制与路径.docx

农村精准扶贫机制与路径传统扶贫模式的发展困境1.传统扶贫信息不对称制约扶贫信息分析与比对。传统扶贫模式下扶贫信息时间与空间上的不对称现象严重受制于技术水平影响无法进行及时的数据更新和深度挖掘。一方面由于贫困地区多为偏远的山区、民族地区、革命老区信息收集时间成本与经济成本均较高信息更新速度慢无法与时具进满足扶贫需求扶贫信息不对称严重；另一方面数据分析技术落后对贫困信息的分析科学性和精准度不足降低了信息分析的有效性。同时不利于扶贫动态信息管理。扶贫工作需要把握贫困地区与人口的基本状况并结合扶贫工作进展与进程进行动态化控制与监管避免扶贫错位、缺位与越位。因此因技术水平不足加剧了扶贫工作过程的信息不对称程度不利于扶贫工作与贫困地区和人口的有效对接及结果预测降低了扶贫开发项目的准确性和有效性。2.贫困信息统计失真不利于扶贫治理项目实施。如果贫困人口识别错误就会导致部分贫困群体得不到国家扶贫帮助丧失脱贫机会也可能造成国家扶贫资金与项目浪费出现扶贫帮扶错位问题。传统扶贫模式下造成贫困信息失真的因素有很多除上述客观现实原因造成的信息不对称外还包括扶贫工作者能力与素养无法确保贫困人口数据来源准确性其他数据缺失也容易导致不同数据间关系无法相互佐证从而难以形成有意义的扶贫治理参考依据。同时扶贫制度的可操作完备性不足也是造成扶贫项目难以有效实施的重要因素。扶贫项目开发、扶贫资金使用的管理与监管空白点加剧了扶贫项目动态数据统计与效果评估难度。因此传统扶贫模式下存在主客观原因的不可控性导致相当部分的贫困信息数据丧失可分析与可利用的价值无法正确评估以往扶贫开发项目实施效果。3.扶贫整体性效果受制于扶贫资源分散投放。我国贫困地区却普遍存在集中连片式特征信息分析与数据对比具有可借鉴性扶贫工作具有共性特征需要政府间经验共享与交流有利于扶贫工作扬长避短形成有效的扶贫资源。我国政府管理体制为垂直型管理政府内部纵向行政模式有利于层级管理效率但弊端是存在横向政府间交流障碍缺乏政府间的信息沟通交流机制不利于贫困信息数据价值最大化利用。如果打破政府间扶贫工作纵隔则有利于从整体上系统的分析区块状贫困地区的致贫原因因地制宜开展有针对性的扶贫项目并通过政府间合作共担降低扶贫行政性成本优化扶贫实施进程和过程监管。但是事实上政府间扶贫工作人员各行其是行政性的分散扶贫资源难以形成系统性的贫困信息整合与深度挖掘无法将贫困个体与贫困地区整体思考从整体上分析并总结扶贫规律。大数据下精准扶贫模式转变1.贫困识别精准定位。借助数字化信息处理技术大数据精准扶贫通过整合多样化数据库识别贫困地区自然资源、产业发展、基础设施、人口结构及生活条件等相关的内外部信息以地图、列表和各种数据分析图为数据基础对贫困对象基本信息等实现信息综合展示、信息查询、扶贫效果分析等功能以高效率实时动态评定贫困等级、识别致贫原因、显示扶贫信息规避了传统扶贫模式下静态化和滞后性的贫困人口识别为精准扶贫提供贫困识别参考基础。同时精准扶贫数据库平台还可以实现政府、社会和扶贫对象三方互动扶贫生态圈通过大数据信息平台接受社会监督确保贫困识别精准定位。2.扶贫目标精准设定。通过大数据精准扶贫信息平台识别贫困地区与贫困人口基本状况后还可以通过就业意愿、劳动力分布、家庭结构、家庭基本生活情况等数据库进一步融合分析制定有针对性的扶贫方向与扶贫项目通过差异化的资源配置实现异质性的贫困地区与贫困人口帮扶项目防治扶贫一刀切带来的扶贫错位与浪费。以XX省XX县区为例XX省50个贫困县XX县区占8个地处陕鄂渝交界贫困人口较多。2017年XX省安康供电公司通过电力大数据分析应用以大数据技术匹配2015年以来该地区1700余万条贫困户用电信息以月度用电数据、户均用电量及用电增长率等几个维度评估地区脱贫工作成效并以此分析结果制定精细化扶贫投资计划以2.8亿元投资改造建设10千伏线路240公里0.4千伏线路1311公里实现该地区471个贫困村农网改造以电力保障助力当地精准扶贫。3.扶贫过程动态监管。大数据精准扶贫还体现在扶贫过程的动态分析通过采集扶贫过程、脱贫成效等数据实时更新数据库并进行自动化处理随时管控扶贫工作进程发现问题及时处理。通过动态跟进扶贫计划实施不断进行数据反馈评估与分析可以有效了解贫困需求改变并及时做出扶贫方向调整开展有针对性的扶贫方式；其次可以有效实现贫困人口与地区的有序进出进行贫困人口的动态管理通过系统性、动态性的监督管理及时移除脱贫人口进行监管跟进纳入新增贫困人口采取有效扶贫措施。最后数据信息跨地区跨政府部门共享可以有效通过贫困地区内外部环境做出及时有效的调整依据外部经济社会环境结合地区特色资源与优势发展本地经济因地制宜因人因地对接帮扶以产业带动、就