医学决策支持系统.pptx

医学决议支持系统(医学教授系统)(Medcialdecisionsupportsystem,medicalexpertsystem)上机安排复习答疑安排考试安排主要内容医生对疾病诊疗还处于一个传统经验阶段医学生—助理医生—主治医生—主任医生—医学教授浩如烟海医学数据库医学数据库---知识库？人工智能与知识工程发展为医学诊疗和治疗过程注入了新活力人工智能1976年6月，美国伊利诺斯大学两台不一样电子计算机上，用了1200个小时，作了100亿判断，终于完成了困扰数学界长达100余年之久难题──“四色定理”。1979年10月，美国底特律市举行国际象棋锦标赛，国际象棋大师大卫.处维与美国电脑棋手“象棋4.9”进行了50个回合比赛。1997年5月11日，“深蓝”在棋盘C4处落下最终一颗棋子，全世界都听到了震撼世纪叫杀声──“将军”！这场举世瞩目标“人机大战”，终于以机器获胜结局降下了帏幕。卡斯帕洛夫被逼下了棋王宝座。人工智能定义人工智能定义人工智能应用领域人工智能应用领域医学决议支持系统功效和作用医学决议支持系统概念国外医学决议支持系统研究情况我国医学决议支持系统研究情况现有医学决议支持系统特点医学决议支持系统发展趋势医生看病自然过程医学决议支持系统对医生看病模拟过程医学决议支持系统普通结构:医学决议支持系统与大多数其它领域教授系统一样，普通由五部份组成：医学决议支持系统和临床医生关系MDSS和临床医生关系医学知识库知识概念与含义智能知识表现方式知识特征知识分类例：对于从北京到上海，是乘飞机还是火车问题，其知识可归纳为：惯用知识表示法产生式系统知识表示法产生式基本形式产生式基本形式产生式基本形式产生式基本形式产生式基本形式产生式系统组成规则库医学知识获取获取医学知识方式知识工程师和医学教授之间亲密合作获取知识著名骨架系统自动知识获取(自学习)知识管理和维护医学决议支持方法（推理机）1正向推理与反向推理2确定性推理与不确定推理3机器学习方法4推理机搜索策略MYCIN系统MYCIN系统由3个子系统组成：咨询子系统，解释子系统和规则获取子系统咨询开始时，先开启咨询系统，进入人机对话状态。在对话过程中，系统向用户提出必要问题，进行推理。假如医生对咨询一些部分有疑问，比如，想知道为何要向用户问询某个特定问题，他可暂停咨询，向系统提出问题。这时系统将给予解释，并示范系统所希望回答例子。然后系统又重新返回到咨询过程。当结束咨询时，系统自动地转入解释子系统。解释子系统回答用户问题，并解释推理过程。解释时，系统显示用英语形式表示规则，并说明为何需要某种信息，以及怎样得到某个结论。这么做主要目标是为了使医生轻易接收系统结论。规则获取系统只由建立系统知识工程师所使用。当发觉有规则被遗漏或不完善时，知识工程师能够利用这个系统来增加和修改规则。MYCIN系统是用INTERLISP语言编写。初始系统包含有200条关于细菌血症规则，能够识别大约50种细菌。以后该系统又经过了扩展和改进，使其能够诊疗和治疗脑膜炎。同时又有些人以MYCIN控制机构和数据结构为基础发展了和应用范围无关系统，称之为EMYCIN(EssentialMYCIN)，即教授系统开发工具。对MYCIN系统所作正式判定表明在对细菌血症和脑膜炎病人诊疗和选择处方方面，MYCIN系统比传染病方面教授高明。但到当前为止，系统还不能用于临床，其主要原因是系统缺乏传染病方面全方面知识。1咨询子系统上下文树MYCIN应用产生式规则把教授知识表示成普通IF(条件或前提)和THEN(操作或结论)形式。对许多临床参数，MYCIN通常不止计算一个必定值而是计算几个可能值。每一个值都带有一个可信度。这是一个从-1到+1之间数，用来表示这个临床参数可信程度。可信度等于1表示这个参数必定是这个值，可信度为-1表示这个参数必定不是这个值。可信度或是经过计算得到或是由医生输入。MYCIN系统使用逆向推理控制策略。在程序任何一点，程序目标都是寻找某一上下文参数。跟踪方法是调用全部在其操作部分得出这个参数规则。开始咨询时，首先把上下文树根节点详细化为病人-1。然后试图找出这个上下文类型REGIMEN参数。在MYCIN中只有一条规则能够推论出REGIMEN值(REGIMEN表示对病人提议疗法)，这条规则称之为目标规则。为了求得REGIMEN值，系统需要跟踪目标规则前提部分所包括参数。医生很可能也不知道这些值，所以需要应用能够推论出这些值规则。然后，又跟踪这些规则前提部分中参数。这么跟踪下去，直到经过医生回答以及推论能够找到所需参数为止。2静态数据库3函数用于前提部分简单函数专门函数用于操作部分函数4非准确推理把MB和MD合为一个，定义可信度CF以下：CF[h，e]=MB[h，e]-MD[h,e]可信度是一个为了把相信和不相信程度组合成一个