图像识别方法和装置、图像处理方法和装置及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108573268A(43)申请公布日2018.09.25(21)申请号201710205238.1(22)申请日2017.03.31(66)本国优先权数据201710144106.22017.03.10CN(71)申请人北京旷视科技有限公司地址100190北京市海淀区科学院南路2号A座313申请人北京迈格威科技有限公司(72)发明人唐学智(74)专利代理机构北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙)11481代理人徐丁峰戴亚南(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)权利要求书7页说明书18页附图5页(54)发明名称图像识别方法和装置、图像处理方法和装置及存储介质(57)摘要本发明的实施例提供了一种图像识别方法和装置、图像处理方法和装置及存储介质。图像识别方法包括：获取第一图像和第二图像；计算第一图像和第二图像之间的相似度评分；以及将相似度评分与第一阈值和第二阈值相比较，以获得识别结果，其中，如果相似度评分大于或等于第一阈值，则识别结果为第一图像包含的对象和第二图像包含的对象相同，如果相似度评分小于或等于第二阈值，则识别结果为第一图像包含的对象和第二图像包含的对象不同，如果相似度评分大于第二阈值并且小于第一阈值，则识别结果为第一图像包含的对象和第二图像包含的对象是否相同属于模糊区间。采用双阈值来衡量两个图像包含的对象是否相同，可以有效避免单阈值方式造成的误识别。CN108573268ACN108573268A权利要求书1/7页1.一种图像识别方法，包括：获取第一图像和第二图像；计算所述第一图像和所述第二图像之间的相似度评分；以及将所述相似度评分与第一阈值和第二阈值相比较，以获得识别结果，其中，如果所述相似度评分大于或等于所述第一阈值，则所述识别结果为所述第一图像包含的对象和所述第二图像包含的对象相同，如果所述相似度评分小于或等于所述第二阈值，则所述识别结果为所述第一图像包含的对象和所述第二图像包含的对象不同，如果所述相似度评分大于所述第二阈值并且小于所述第一阈值，则所述识别结果为所述第一图像包含的对象和所述第二图像包含的对象是否相同属于模糊区间。2.如权利要求1所述的图像识别方法，其中，所述图像识别方法还包括：建立识别记录列表；以及将所述识别结果、所述第一图像的图像信息与所述第二图像的图像信息记录在所述识别记录列表中。3.如权利要求2所述的图像识别方法，其中，所述第一图像是待识别图像，所述第二图像是存储在底库中的已知图像之一，所述第一图像的图像信息包括所述第一图像的名称、存储位置、采集时间和采集位置中的一项或多项，所述第二图像的图像信息包括所述第二图像的名称和/或存储位置。4.如权利要求1所述的图像识别方法，其中，所述图像识别方法还包括：输出所述识别结果。5.如权利要求1所述的图像识别方法，其中，所述图像识别方法还包括：在所述识别结果为所述第一图像包含的对象和所述第二图像包含的对象是否相同属于模糊区间的情况下，接收用于指示所述第一图像包含的对象和所述第二图像包含的对象是否相同的人工标注信息；以及根据所述人工标注信息将所述识别结果更新为所述第一图像包含的对象和所述第二图像包含的对象相同或不同。6.一种图像处理方法，包括：获取特定时段内采集的多个待识别图像；对于所述多个待识别图像中的每一个，利用如权利要求1至3任一项所述的图像识别方法，将该待识别图像作为所述第一图像，将存储在底库中的每个已知图像作为所述第二图像进行处理，以获得该待识别图像与所述每个已知图像的识别结果；以及根据该待识别图像与所述每个已知图像的识别结果确定该待识别图像的处理结果，其中，如果该待识别图像与所述每个已知图像的识别结果中存在表示包含的对象相同的识别结果，则该待识别图像的处理结果为该待识别图像包含的对象属于已知对象，如果该待识别图像与所述每个已知图像的识别结果仅存在表示包含的对象不同的识别结果，则该待识别图像的处理结果为该待识别图像包含的对象属于未知对象，如果该待识别图像与所述每个已知图像的识别结果中不存在表示包含的对象相同的识别结果并且存在表示属于模糊区间的识别结果，则该待识别图像的处理结果为该待识别图像包含的对象和所述表示属于模糊区间的识别结果对应的已知图像包含的对象是否相同属于模糊区间。2CN108573268A权利要求书2/7页7.如权利要求6所述的图像处理方法，其中，所述图像处理方法还包括：对所述多个待识别图像中的、所有其包含的对象和所述表示属于模糊区间的识别结果对应的已知图像包含的对象是否相同属于模糊区间的待识别图像进行去重，以获得不重复的图像集合；以及输出所述图像集合中的所有待识别图像的图像信息。8.如权利要求7所述的图像处理方法，其中，所述图像处理方法还包