生理信号的同源性识别方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108784650A(43)申请公布日2018.11.13(21)申请号201710304322.9(22)申请日2017.05.03(71)申请人深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新技术产业园区科技南十二路迈瑞大厦(72)发明人刘三超苏健伟孙泽辉孙白雷叶文宇刘立汉李明(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人郝传鑫熊永强(51)Int.Cl.A61B5/00(2006.01)权利要求书3页说明书16页附图10页(54)发明名称生理信号的同源性识别方法及装置(57)摘要本发明实施例公开了一种生理信号的同源性识别方法及装置，其中所述方法包括：接收两种不同种类的生理信号的信号数据；对所述两种不同种类的生理信号的信号数据进行波形匹配，确定所述两种生理信号的信号数据中的波形匹配信息；根据所述波形匹配信息计算所述两种不同种类的生理信号的信号数据之间的联合特征；根据所述联合特征计算与所述两种不同种类的生理信号对应的同源参考系数；在所述同源参考系数大于预设值的情况下，确定所述两种不同种类的生理信号同源。采用本发明实施例，可判断监护仪中的多种信号是否来自于同一个病人，提高监护仪的数据分析的可信度。CN108784650ACN108784650A权利要求书1/3页1.一种生理信号的同源性识别方法，其特征在于，包括：接收两种不同种类的生理信号的信号数据；对所述两种不同种类的生理信号的信号数据进行波形匹配，确定所述两种生理信号的信号数据中的波形匹配信息；根据所述波形匹配信息计算所述两种不同种类的生理信号的信号数据之间的联合特征；根据所述联合特征计算与所述两种不同种类的生理信号对应的同源参考系数；在所述同源参考系数大于预设值的情况下，确定所述两种不同种类的生理信号同源。2.根据权利要求1所述的生理信号的同源性识别方法，其特征在于，所述根据所述波形匹配信息计算所述两种不同种类的生理信号的信号数据之间的联合特征包括：根据所述波形匹配信息确定所述两种不同种类的生理信号中匹配的波峰，计算所述两种不同种类的生理信号中匹配的波峰对应的时间点的差值序列，将所述差值序列作为所述两种不同种类的生理信号的信号数据之间的联合特征。3.根据权利要求1所述的生理信号的同源性识别方法，其特征在于，所述接收两种不同种类的生理信号的信号数据之后还包括：对所述两种不同种类的生理信号的信号数据进行高通滤波处理和低通滤波处理。4.根据权利要求1所述的生理信号的同源性识别方法，其特征在于，所述接收两种不同种类的生理信号的信号数据之后还包括：分别提取所述两种不同种类的生理信号的信号数据的特征数据；根据预设的信号质量参数计算公式计算与所述特征数据对应的信号质量参数；在所述信号质量参数不满足预设的信号质量参数阈值的情况下，确定与该信号质量参数对应的所述生理信号的信号数据是无效的；在所述信号质量参数满足预设的信号质量参数阈值的情况下，执行所述对所述两种不同种类的生理信号的信号数据进行波形匹配的步骤。5.根据权利要求4所述的生理信号的同源性识别方法，其特征在于，所述分别提取所述两种不同种类的生理信号的信号数据的特征数据之后还包括：针对任意种类的生理信号，确定该生理信号的信号类型，确定与所述信号类型对应的单信号参数类型；根据预设的单信号参数计算公式以及所述特征数据，计算与该生理信号对应的单信号参数；判断所述单信号参数是否满足预设的单信号参数阈值；在所述单信号参数不满足预设的单信号参数阈值时，生成信号异常的提示信息并提示用户。6.根据权利要求1所述的生理信号的同源性识别方法，其特征在于，所述对所述两种不同种类的生理信号的信号数据进行波形匹配之前还包括：针对所述两种不同种类的生理信号的信号数据，判断所述信号数据的数据量大小是否大于或等于预设的数据量阈值，若是，则执行所述对所述两种不同种类的生理信号的信号数据进行波形匹配；若否，则继续执行所述接收两种不同种类的生理信号的信号数据。7.根据权利要求1所述的生理信号的同源性识别方法，其特征在于，所述根据所述联合2CN108784650A权利要求书2/3页特征计算与所述两种不同种类的生理信号对应的同源参考系数还包括：根据预设的同源参考系数计算公式以及所述差值序列，计算与所述两种不同种类的生理信号对应的同源参考系数。8.根据权利要求7所述的生理信号的同源性识别方法，其特征在于，所述根据所述联合特征计算与所述两种不同种类的生理信号对应的同源参考系数还包括：计算所述差值序列的平均值或均方差作为与所述两种不同种类的生理信号对应的同源参考系数。9.根据权利要求1至8任一所述的生理信号的同源性识别方法，其特征在于，所述对所述两种不同种类的生理信