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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108881813A(43)申请公布日2018.11.23(21)申请号201710596416.8(22)申请日2017.07.20(71)申请人北京旷视科技有限公司地址100190北京市海淀区科学院南路2号A座313申请人北京迈格威科技有限公司(72)发明人敖翔(74)专利代理机构北京市磐华律师事务所11336代理人高伟张建(51)Int.Cl.H04N7/18(2006.01)G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书15页附图6页(54)发明名称一种视频数据处理方法及装置、监控系统(57)摘要本发明公开了一种视频数据处理方法及装置、监控系统,该视频数据处理方法包括:获取图像采集装置采集的视频数据;将所述视频数据按照视频中的目标对象进行分类,以使包含同一目标对象的视频数据归为一类。该视频数据分类方法可以将视频数据按照不同的目标对象进行分类,从而便于用于针对性查看。该视频数据处理装置及监控系统具有类似的优点。CN108881813ACN108881813A权利要求书1/3页1.一种视频数据处理方法,其特征在于,包括:获取图像采集装置采集的视频数据;将所述视频数据按照视频中的目标对象进行分类,以使包含同一目标对象的视频数据归为一类。2.根据权利要求1所述的视频数据处理方法,其特征在于,所述将所述视频数据按照视频中的目标对象进行分类包括:从图像采集装置采集的视频数据中获取采样图像,以及所述采样图像所对应的时间点;对所述采样图像进行人脸检测,以提取所述采样图像中的所有人脸图像;将每个所述人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行比对,以确定是否存在相似度大于设定阈值的人脸图像;如果存在相似度大于设定阈值的人脸图像,则获取每个相似度大于设定阈值的所述人脸图像所对应的目标对象的标识信息;使用所述标识信息对所述采样图像的所对应的时间点前后设定时间段内的视频数据进行标记,以将所述采样图像的所对应的时间点前后设定时间段内的视频数据与每个所述相似度大于阈值的所述人脸图像所对应的目标对象相关联。3.根据权利要求2所述的视频数据处理方法,其特征在于,所述从视频数据中获取采样图像包括:每隔设定时间从图像采集装置采集的视频数据中获取采样图像。4.根据权利要求2所述的视频数据处理方法,其特征在于,所述将所述视频数据按照视频中的目标对象进行分类还包括:从图像采集装置采集的视频数据中提取所述采样图像所对应的时间点前后设定时间段内的视频数据;将所提取的所述采样图像所对应的时间点前后设定时间段内的视频数据存储至所述采样图像中相似度大于设定阈值的所述人脸图像所对应的目标对象的数据存储单元中。5.根据权利要求2所述的视频数据处理方法,其特征在于,还包括:采集每个目标对象不同角度、不同光线下的人脸图像,并将其存储在所述人脸数据库中。6.根据权利要求1所述的视频数据处理方法,其特征在于,还包括:接收数据查询请求,所述数据查询请求包括目标对象的标识信息;根据所述目标对象的标识信息,获取包含所述目标对象的视频数据;发送所述包含所述目标对象的视频数据。7.根据权利要求6所述的视频数据处理方法,其特征在于,所述根据所述目标对象的标识信息,获取包含所述目标对象的视频数据包括:根据所述标识信息从图像装置采集的视频数据中提取以所述标识信息进行标记的视频数据。8.根据权利要求6所述的视频数据处理方法,其特征在于,所述根据所述目标对象的标识信息,获取包含所述目标对象的视频数据包括:根据所述标识信息从所述目标对象的数据存储单元中获取所述包含所述目标对象的2CN108881813A权利要求书2/3页视频数据。9.一种视频数据处理装置,其特征在于,包括:数据获取模块,所述数据获取模块用于获取图像采集装置采集的视频数据;数据分类模块,所述数据分类模块用于将所述视频数据按照视频中的目标对象进行分类,以使包含同一目标对象的视频数据归为一类。10.根据权利要求9所述的视频数据处理装置,其特征在于,所述数据分类模块包括:图像采样子模块,所述图像采样子模块用于从图像采集装置采集的视频数据中获取采样图像,以及所述采样图像所对应的时间点;人脸检测子模块,所述人脸检测子模块用于对所述采样图像进行人脸检测,以提取所述采样图像中的所有人脸图像;比对子模块,所述比对子模块用于将每个所述人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行比对,以确定是否存在相似度大于设定阈值的人脸图像;信息获取子模块,所述信息获取子模块用于在存在相似度大于设定阈值的人脸图像时获取每个相似度大于设定阈值的所述人脸图像所对应的目标对象的标识信息;标记子模块,所述标记子模块用于使用所述标识信息对所述采样图像的采样时间点前后设定时间段内的