人脸认证方法和系统、以及认证设备和非易失性存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108875514A(43)申请公布日2018.11.23(21)申请号201711294961.8(22)申请日2017.12.08(71)申请人北京旷视科技有限公司地址100190北京市海淀区科学院南路2号A座313室申请人北京迈格威科技有限公司(72)发明人陈可卿(74)专利代理机构北京市柳沈律师事务所11105代理人彭久云(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书3页说明书10页附图2页(54)发明名称人脸认证方法和系统、以及认证设备和非易失性存储介质(57)摘要一种人脸认证方法和系统、以及认证设备和非易失性存储介质。该人脸认证方法包括：获取待验证对象的待验证人脸图像；基于第一属性数据，从全量数据库中获取至少一个筛选对象；将所述待验证人脸图像与所述至少一个筛选对象的人脸图像进行比对，在所述比对结果表明所述待验证人脸图像与所述至少一个筛选对象中的一个对象的人脸图像匹配的情况下，确定所述待验证对象通过人脸认证。CN108875514ACN108875514A权利要求书1/3页1.一种人脸认证方法，包括：获取待验证对象的待验证人脸图像；基于第一属性数据，从全量数据库中获取至少一个筛选对象；将所述待验证人脸图像与所述至少一个筛选对象的人脸图像进行比对，在所述比对结果表明所述待验证人脸图像与所述至少一个筛选对象中的一个对象的人脸图像匹配的情况下，确定所述待验证对象通过人脸认证。2.根据权利要求1所述的人脸认证方法，其中，所述第一属性数据包括位置数据，所述基于第一属性数据，从全量数据库中获取至少一个筛选对象包括：基于至少一种位置数据获取至少一个筛选对象，其中，所述至少一个筛选对象为在地理位置具有相关性从而可进行所述人脸认证行为的对象。3.根据权利要求1所述的人脸认证方法，其中，所述第一属性数据包括行为数据，所述基于第一属性数据，从全量数据库中获取至少一个筛选对象包括：基于至少一种行为数据获取至少一个筛选对象，其中，所述至少一个筛选对象为在行为习惯具有相关性从而可进行所述人脸认证行为的对象。4.根据权利要求3所述的人脸认证方法，其中，基于至少一种行为数据获取至少一个筛选对象包括：获取进行所述人脸认证行为的时间段；基于所述至少一种行为数据获取在所述时间段进行了与所述至少一种行为数据对应的认证行为的至少一个筛选对象。5.根据权利要求4所述的人脸认证方法，其中，在所述认证行为交易支付情况下，所述行为数据包括支付数据，所述基于至少一种行为数据获取至少一个筛选对象包括：获取进行所述交易行为的消费时间段；基于所述支付数据获取在所述消费时间段进行所述交易行为的至少一个筛选对象。6.根据权利要求1所述的人脸认证方法，其中，在所述比对结果表明所述待验证人脸图像与所述至少一个筛选对象中的多个对象的多个人脸图像匹配的情况下，所述方法还包括：获取所述匹配的多个对象的多个第二属性数据；基于至少一个第二属性数据，从所述匹配的多个对象中查找与所述待验证对象一致的一个对象，在所述查找表明所述待验证对象与所述匹配的多个对象中的一个对象匹配的情况下，确定所述待验证对象通过所述人脸验证。7.根据权利要求6所述的人脸认证方法，其中，基于所述至少一个第二属性数据，从所述匹配的多个对象中查找与所述待验证对象一致的一个对象包括：向所述待验证对象输出提示信息，该提示信息用于提示所述待验证对象回答至少一个问题；根据所述待验证对象响应所述提示信息的响应信息，查找所述匹配的多个对象的至少一个第二属性数据中与所述响应信息一致的一个对象。8.根据权利要求7所述的人脸认证方法，其中，所述第二属性数据包括手机号码、身份证数据、驾驶证数据、社保数据、银行卡数据、社交网络身份数据和网络数据中的至少一个。9.根据权利要求8所述的人脸认证方法，其中，向所述待验证对象输出提示信息包括：2CN108875514A权利要求书2/3页获取所述匹配的多个对象的多个安全等级；基于所述匹配的多个对象的多个安全等级和多个第二属性数据，向所述待验证对象输出多个问题。10.根据权利要求9所述的人脸认证方法，其中，在所述匹配的多个对象的多个安全等级中最低的安全等级为i的情况下，i为大于等于1的整数，所述基于所述匹配的多个对象的多个安全等级和多个第二属性数据，向所述待验证对象输出多个问题包括：基于所述多个第二属性数据向所述待验证对象输出i个问题。11.根据权利要求9所述的人脸认证方法，其中，获取所述匹配的多个对象的多个安全等级包括：基于至少一个第三属性数据获取与所述匹配的多个对象相似的多个相似对象；根据所述多个对象的相似对象的数量和相似度，确定所述匹配的多个对象的安全等级。12.根据权利要求10所述的人脸认证方法，其中，第三