一种基于合成超声图像的多模态图像配准方法.pdf
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一种基于合成超声图像的多模态图像配准方法.pdf
本发明提供一种基于合成超声图像的多模态图像配准方法,根据磁共振图像和真实超声图像,通过构建包括生成器和判别器的生成对抗网络,生成拟真的合成超声图像,并将拟真的合成超声图像和真实超声图像进行配准得到配准参数,将配准参数应用于磁共振图像,完成最终的磁共振图像和超声图像的配准融合。本方法能够实时从磁共振图像中合成超声图像,满足实时影像引导手术的要求;合成的拟真超声图像更接近于真实超声图像,图像质量更高,更好的保存了重要的细节信息;当磁共振图像包含肿瘤时,依然可以准确的合成拟真超声图像;最终的配准技术不需要很复杂
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多模态医学图像的配准与融合的开题报告.docx
多模态医学图像的配准与融合的开题报告一、研究背景和意义多模态医学图像融合是基于不同成像技术获取的不同性质的医学图像,通过配准、融合等处理方法,实现多角度、多信息的综合分析和诊断的一种重要技术手段。对于很多疾病的诊断和治疗,单一的医学图像是不足以提供全面有效的信息的,需要采用多模态医学图像融合技术。例如,在肝癌诊断中,CT和MRI两种成像技术的结合能够提高病变的检出率和定位精度,有助于选择合适的治疗方案。目前,多模态医学图像融合的研究已经成为医学图像处理领域中的一个热门和前沿的方向。然而,多模态医学图像融合