

杂波背景下天线阵列的信号波达方向估计方法.pdf
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杂波背景下天线阵列的信号波达方向估计方法.pdf
本发明公开了一种杂波背景下天线阵列的信号波达方向估计方法。其特征在于,包括:接收数个快拍向量,构造空间抽样阵列流型矩阵及其求导矩阵;初始化稀疏支撑向量、正则化参数、杂波‑噪声联合功率向量与波达方向偏差向量;依次迭代更新信号后验均值向量、协方差矩阵以及上述各变量;迭代停止条件满足时,波达方向估计由稀疏支撑向量与波达方向偏差向量给出。本发明的有益效果:(1)本发明利用杂波与噪声污染的各快拍中稀疏表示信号之间的联合稀疏性,对问题进行建模并求解,从而利用较少快拍即可得到较精确的估计;(2)本发明的正则化参数在迭代
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强干扰背景下的信号波达方向估计的开题报告摘要在无线通信领域中,信号波达方向估计在多个应用中都扮演着重要的角色。然而,在强干扰背景下进行信号波达方向估计仍然是一个具有挑战性的问题。本文将介绍强干扰背景下的信号波达方向估计,并讨论现有解决方案和未来研究方向。引言信号波达方向估计是在无线通信系统中非常重要的一个问题,它可以用于多个应用场景,如定位、电子侦察、通信系统等。在实际应用场景下,由于多种因素的影响,信号波达方向估计始终是一个具有挑战性的问题。其中,强干扰背景下的信号波达方向估计是一个非常经典的问题。在强
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强干扰背景下的信号波达方向估计的任务书.docx
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宽带阵列信号波达方向估计的算法研究的开题报告一、研究背景在无线通信领域,信号波达方向估计是一项重要的技术,可以用于定位、物体检测、雷达等许多应用。宽带阵列在信号波达方向估计中能够有效地实现多信号源的识别,是一种十分有用的工具。然而,由于多径传播效应、干扰信号等原因,宽带阵列信号波达方向估计是一个较为复杂的问题。因此,针对宽带阵列信号波达方向估计问题的算法研究具有重要的意义和价值。二、研究目的本次研究旨在探索一种基于宽带阵列的信号波达方向估计算法,即基于最小二乘(Levenberg-Marquardt)算法