一种单分子图像纠偏方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110895800A(43)申请公布日2020.03.20(21)申请号201910961934.4(22)申请日2015.08.14(62)分案原申请数据201510501154.32015.08.14(71)申请人深圳市真迈生物科技有限公司地址518000广东省深圳市罗湖区清水河街道清水河一路116号深业进元大厦2座5楼、6楼(72)发明人葛良进曾健明颜钦(51)Int.Cl.G06T5/50(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图5页(54)发明名称一种单分子图像纠偏方法(57)摘要本发明实施例公开了一种单分子图像纠偏方法，其中方法包括：根据第一图像的每一像素点对应的亮度值矩阵，获取与所述第一图像对应的第一目标二值化矩阵，并根据第二图像的每一像素点对应的亮度值矩阵，获取与所述第二图像对应的第二目标二值化矩阵；对所述第一目标二值化矩阵和所述第二目标二值化矩阵分别进行二维离散傅里叶变换，得到与所述第一目标二值化矩阵对应的第一傅里叶矩阵，并得到与所述第二目标二值化矩阵对应的第二傅里叶矩阵；根据所述第一傅里叶矩阵和所述第二傅里叶矩阵获取所述第二图像相对于所述第一图像的偏移量；根据所述偏移量对所述第二图像进行纠偏。可见，实施本发明实施例能够对不同时刻拍摄的单分子图片进行纠偏。CN110895800ACN110895800A权利要求书1/2页1.一种单分子图像纠偏方法，其特征在于，所述方法包括：根据第一图像的每一像素点对应的亮度值矩阵，获取与所述第一图像对应的第一目标二值化矩阵，并根据第二图像的每一像素点对应的亮度值矩阵，获取与所述第二图像对应的第二目标二值化矩阵，其中，所述每一像素点对应的亮度值矩阵为以该像素点的亮度值为中心的拥有预设行数以及预设列数的像素点亮度值的矩阵；对所述第一目标二值化矩阵和所述第二目标二值化矩阵分别进行二维离散傅里叶变换，得到与所述第一目标二值化矩阵对应的第一傅里叶矩阵，并得到与所述第二目标二值化矩阵对应的第二傅里叶矩阵；根据所述第一傅里叶矩阵和所述第二傅里叶矩阵获取所述第二图像相对于所述第一图像的偏移量；根据所述偏移量对所述第二图像进行纠偏。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一傅里叶矩阵和所述第二傅里叶矩阵获取所述第二图像相对于所述第一图像的偏移量，包括：将所述第二傅里叶矩阵的共轭矩阵和所述第一傅里叶矩阵进行点乘，得到点乘矩阵；对所述点乘矩阵进行二维离散傅里叶逆变换，得到逆变换矩阵；以所述逆变换矩阵的中心为原点，以水平方向为横坐标轴，以垂直方向为纵坐标轴，将所述逆变换矩阵的第一象限的元素与第三象限的元素进行整体互换，并将所述逆变换矩阵的第二象限的元素与第四象限的元素进行整体互换，以得到目标矩阵；获取所述目标矩阵中最大值的坐标作为目标坐标，并将所述目标坐标与所述目标矩阵的中心坐标的差值作为所述第二图像相对于所述第一图像的偏移量。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据第一图像的每一像素点对应的亮度值矩阵，获取与所述第一图像对应的第一目标二值化矩阵，包括：计算第一图像的每一像素点对应的亮度值矩阵与预设矩阵的相似度值，得到第一相似度值矩阵；将所述第一相似度值矩阵中的每一相似度值与预设阈值进行比较，得到所述第一相似度值矩阵中的每一相似度值对应的比较结果；根据所述第一相似度值矩阵中的每一相似度值对应的比较结果，对所述第一相似度值矩阵中的每一相似度值进行二值化处理，以得到与所述第一图像对应的第一目标二值化矩阵。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据第二图像的每一像素点对应的亮度值矩阵，获取与所述第二图像对应的第二目标二值化矩阵包括：计算第二图像的每一像素点对应的亮度值矩阵与预设矩阵的相似度值，得到第二相似度值矩阵；将所述第二相似度值矩阵中的每一相似度值与预设阈值进行比较，得到所述第二相似度值矩阵中的每一相似度值对应的比较结果；根据所述第二相似度值矩阵中的每一相似度值对应的比较结果，对所述第二相似度值矩阵中的每一相似度值进行二值化处理，以得到与所述第二图像对应的第二目标二值化矩阵。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一相似度值矩阵中的每一2CN110895800A权利要求书2/2页相似度值对应的比较结果，对所述第一相似度值矩阵中的每一相似度值进行二值化处理，以得到与所述第一图像对应的第一目标二值化矩阵，包括：针对所述第一相似度值矩阵中的每一相似度值，当所述相似度值对应的比较结果为所述相似度值大于或等于所述预设阈值时，将所述相似度值二值化为1，当所述相似度值对应的比较结果为所述相似度值小于所述预设阈值时，将所述相似度值二值化为0，以得到与所述第一图片对应的第一目标二值化矩阵