一种多通道结构化数据采集系统及数据采集方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110941991A(43)申请公布日2020.03.31(21)申请号201911028088.7(22)申请日2019.10.28(71)申请人成都华迈通信技术有限公司地址610041四川省成都市高新区天华二路219号天府软件园C区10栋6楼(72)发明人杨大方李聪(74)专利代理机构成都华飞知识产权代理事务所(普通合伙)51281代理人杜群芳(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06T1/00(2006.01)G06T3/40(2006.01)G06T7/11(2017.01)权利要求书1页说明书4页附图1页(54)发明名称一种多通道结构化数据采集系统及数据采集方法(57)摘要本发明涉及数据采集技术领域，具体涉及一种多通道结构化数据采集系统及数据采集方法，包括图像采集模块和解码模块，用于将采集到的图像信息进行解码、缩放；结构化检测识别模组，通过调整的参数使算法模型匹配目标物的像素级别，锁定目标物边沿落点的坐标信息；抠图模块，根据目标物边沿落点的坐标信息，在进行坐标换算后，根据换算后目标物边沿落点的坐标信息，对原始图像上目标物进行抠图。本发明可以将低算力的人脸识别处理器进行高效应用，通过多通道图像拼接方法和通道坐标转换系统，达到检测和识别人脸的目的，同时算力模组可灵活替换，针对不同的目标物，不同的场景，产生不同的算法产品，提高信息识别精度和效率。CN110941991ACN110941991A权利要求书1/1页1.一种多通道结构化数据采集系统，其特征在于，包括：图像采集模块，用于采集图像信息；解码模块，用于将采集到的图像信息进行解码、缩放，并将缩放后的图像信息传递至结构化检测识别模组；结构化检测识别模组，通过调整参数使算法模型匹配目标物的像素级别，锁定目标物边沿落点的坐标信息；抠图模块，根据结构化检测识别模组锁定的目标物边沿落点的坐标信息，在进行坐标换算后，根据换算后的目标物边沿落点的坐标信息，对原始图像上的目标物进行抠图；储存模块，用于对抠图模块抠图得到的图像信息进行储存。2.根据权利要求1所述的一种多通道结构化数据采集系统，其特征在于，所述图像采集模块通过GB/T28181控制技术要求或者ONVIF协议与摄像机连接，视频码流与解码模块连接，解码后获取图像。3.根据权利要求1所述的一种多通道结构化数据采集系统，其特征在于，所述图像采集模块将采集到的原始图像信息分为四块，然后分别通过4条通道传递至解码模块。4.根据权利要求3所述的一种多通道结构化数据采集系统，其特征在于，所述解码模块将图像采集模块采集到的图像信息进行解码、缩放，然后按通道组合进行拼接，并将拼接后的图像信息打上时间戳，再传递至结构化检测识别模组。5.根据权利要求4所述的一种多通道结构化数据采集系统，其特征在于，打上时间戳的图像信息通过BT1120视频接口传递至结构化检测识别模组。6.根据权利要求1所述的一种多通道结构化数据采集系统，其特征在于，所述储存模块为两级缓存，其中，一级缓存用于储存包含目标物的原始图像信息，二级缓存用于将抠图模块对目标物进行抠图得到的图像信息进行储存。7.一种多通道结构化数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，采集图像信息，然后将采集到的原始图像信息分为四块，然后分别通过4条通道传递至解码模块；步骤S2，将采集到的图像信息进行解码、缩放，然后按通道组合进行拼接，并将拼接后的图像信息打上时间戳，再传递至结构化检测识别模组；步骤S3，识别图像信息中是否包含目标物图像，确认包含目标物图像时，对该原始图像信息进行储存，然后通过调整参数使算法模型匹配目标物的像素级别，锁定目标物边沿落点的坐标信息；步骤S4，根据锁定的目标物边沿落点的坐标信息，在进行坐标换算后，根据换算后目标物边沿落点的坐标信息，对原始图像上的目标物进行抠图，并对抠图得到的图像信息进行储存。8.根据权利要求7所述的一种多通道结构化数据采集方法，其特征在于，在步骤S2中，将采集到的图像信息缩放至960*540。9.根据权利要求7所述的一种多通道结构化数据采集方法，其特征在于，对包含目标物的原始图像信息进行一级缓存，对目标物进行抠图得到的图像信息进行二级缓存。10.根据权利要求9所述的一种多通道结构化数据采集方法，其特征在于，在一级缓存和二级缓存中寻找目标物的图像信息，完成识别信息采集。2CN110941991A说明书1/4页一种多通道结构化数据采集系统及数据采集方法技术领域[0001]本发明涉及数据采集技术领域，具体涉及一种多通道结构化数据采集系统及数据采集方法。背景技术[0002]人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的