图像处理方法、神经网络训练方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111080515A(43)申请公布日2020.04.28(21)申请号201911088865.7(22)申请日2019.11.08(71)申请人北京迈格威科技有限公司地址100080北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318(72)发明人吴侃范浩强(74)专利代理机构北京钲霖知识产权代理有限公司11722代理人李志新田飞飞(51)Int.Cl.G06T3/40(2006.01)G06T5/00(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书7页附图4页(54)发明名称图像处理方法、神经网络训练方法及装置(57)摘要本公开提供了一种图像处理方法、神经网络训练方法及装置。其中图像处理方法包括：获取原始格式的原始图像；将原始图像中的目标区域进行放大，得到原始格式的放大图像，目标区域包括待处理的目标对象；对放大图像进行清晰化处理，得到放大清晰图像。通过对原始格式的图像放大，并清晰化处理，使得系统计算的效率更高，总体运算量更小，并且得到的图像质量更高。CN111080515ACN111080515A权利要求书1/2页1.一种图像处理方法，其中，所述方法包括：获取原始格式的原始图像；将所述原始图像中的目标区域进行放大，得到所述原始格式的放大图像，所述目标区域包括待处理的目标对象；对所述放大图像进行清晰化处理，得到放大清晰图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述将所述原始图像中的目标区域进行放大，得到所述原始格式的放大图像，还包括：确定所述原始图像中的目标区域；对所述目标区域进行放大，得到与所述原始图像尺寸相同的所述原始格式的放大图像。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述获取原始格式的原始图像，还包括：获取所述原始图像的像素值信息；所述将所述原始图像中的目标区域进行放大，得到所述原始格式的放大图像，还包括：基于所述原始图像中的所述目标区域相应的所述像素值信息，将所述目标区域进行放大，得到所述原始格式的所述放大图像。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述获取原始格式的原始图像，还包括：通过相机的图像传感器，获取所述原始格式的所述原始图像，及，所述原始图像的拍摄信息；所述将所述原始图像中的目标区域进行放大，得到所述原始格式的放大图像，还包括：基于所述原始图像中的所述拍摄信息，将所述目标区域进行放大，得到所述原始格式的所述放大图像。5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其中，所述原始格式为拜耳格式。6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述放大清晰图像进行图像信号处理，得到可视化图像。7.根据权利要求1-6任一项所述的图像处理方法，其特征在于，通过神经网络，将所述原始图像中的目标区域进行放大，得到所述原始格式的放大图像，并对所述放大图像进行清晰化处理，得到放大清晰图像。8.一种神经网络训练方法，其中，所述神经网络应用于如权利要求1-7任一项所述的图像处理方法，所述神经网络训练方法包括：获取原始格式的训练样本图像及所述训练样本图像的放大样本图像；输入所述训练样本图像至所述神经网络；通过所述神经网络，得到所述原始格式的放大清晰图像；基于所述放大样本图像与所述放大清晰图像计算得到损失值；基于所述损失值调整所述神经网络的参数。9.根据权利要求8所述的神经网络训练方法，其中，所述获取原始格式的训练样本图像及所述训练样本图像的放大样本图像，还包括：通过相机的图像传感器获取所述原始格式的图像作为所述放大样本图像；通过对所述放大样本图像进行下采样，将所述放大样本图像缩小，得到所述训练样本图像。2CN111080515A权利要求书2/2页10.根据权利要求8所述的神经网络训练方法，其中，所述获取原始格式的训练样本图像及所述训练样本图像的放大样本图像，还包括：通过相机图像传感器，获取拍摄信息；所述输入所述训练样本图像至所述神经网络还包括：输入所述拍摄信息至所述神经网络。11.根据权利要求10所述的神经网络训练方法，其中，所述原始格式为拜耳格式。12.一种图像处理装置，其中，所述装置包括：获取模块，用于获取原始格式的原始图像；第一处理模块，用于将所述原始图像中的目标区域进行放大，得到所述原始格式的放大图像，所述目标区域包括待处理的目标对象；第二处理模块，用于对所述放大图像进行清晰化处理，得到放大清晰图像。13.一种神经网络训练装置，其中，所述神经网络应用于如权利要求1-7任一项所述的图像处理方法，所述神经网络训练装置包括：接收模块，用于获取原始格式的训练样本图像及所述训练样本图像的放大样本图像；输入模块，用于输入所述训练样本图像至所述神经网络；转化模块