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图像分割方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
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听云****君哇
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本申请实施例涉及一种图像分割方法、装置、设备及存储介质，旨在提高图像分割的准确性。所述方法包括：获得待分割图像的图像特征；对所述图像特征进行上采样操作，获得前景特征图和背景特征图；对所述前景特征图的各个像素点的像素值和所述背景特征图的各个像素点的像素值进行归一化，获得目标区域掩模图和背景区域掩模图，其中，所述目标区域掩模图中的每个像素点的像素值表示：所述待分割图像中与该像素点相对应的像素点属于目标区域的概率，所述背景区域掩模图中的每个像素点的像素值表示：所述待分割图像中与该像素点相对应的像素点属于背景区域
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本公开涉及一种图像分割方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括：获取待分割的心脏磁共振电影短轴图像；将该心脏磁共振电影短轴图像输入到预先训练好的分割模型中，得到对应的心室结构分割图像；分割模型为包括下采样网络和上采样网络的U型网络，下采样网络包括卷积模块和位于卷积模块与上采样网络之间的至少一个类残差模块。这样，很好地解决了模型训练过程中的过拟合及梯度消失爆炸的问题，且能最大程度保留前一模块的特征图的特征信息，提升后续分割准确率，进而为心功能诊断评估提供有效参考依据。另外，只需将待分割的心脏磁共振电影短
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本申请公开了图像分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取第一待分割图像；确定待分割图像中的目标对象对应的至少一目标区域；基于至少一目标区域得到对应的第二待分割图像；其中，第二待分割图像的尺寸小于第一待分割图像的尺寸；对第二待分割图像进行图像分割，得到分割结果。上述方案，能够提高参与分割的图像中目标对象的信息占比，能够减少分割过程中的其余信息的干扰，以及能够改善对图像中小目标对象分割不准确的问题，提高对目标对象的分割准确性。
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本公开关于一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对待检测图像进行目标检测，得到所述待检测图像中各目标对象对应的候选框和所述候选框的置信信息；所述置信信息用于表示所述候选框中的对象为显著性前景对象的置信概率；根据所述候选框的置信信息，从所述候选框中确定出目标候选框；将所述目标候选框对应的区域图像输入训练完成的图像分割网络，得到分割出的对象图像，作为所述待检测图像的图像分割结果。该方法通过简化显著性检测问题，可以更具有针对性地对图像进行处理，得到更精确的分割结果。
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本发明公开了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待分割的原始图像；将所述待分割的原始图像进行边缘增强处理，得到边缘增强图像；对所述边缘增强图像进行边缘点提取，得到所述边缘增强图像中各预设间隔角度对应的目标区域边缘点；基于所述边缘增强图像中的目标区域边缘点确定目标分割图像。本发明实施例的技术方案，整个图像分割过程不需要人工干预，实现了目标对象的自动分割，且无需进行样本训练，可大大减少图像处理的时间，达到了提升图像分割速度的效果。
2023-07-24
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