红外测温以及热成像优化方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111207835A(43)申请公布日2020.05.29(21)申请号202010057337.1(22)申请日2020.01.19(71)申请人上海迈内能源科技有限公司地址200241上海市闵行区东川路555号乙楼3070室(72)发明人刘丰鹿中梁李宗正刘云闫春强夏业圣章飞王忠山王建张方博王剑侠王跃(74)专利代理机构上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙)31317代理人张宁展(51)Int.Cl.G01J5/00(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图1页(54)发明名称红外测温以及热成像优化方法(57)摘要本发明提供了一种红外测温以及热成像优化方法，包括：对传感器上电预热；采用预热后的传感器进行预采样并丢弃预采样数据；对正式采样后的温度数据进行中位值平均滤波；对中位值平均滤波后的温度数据进行边角处理；对经过边角处理后的温度数据进行自适应中值滤波；对经过自适应中值滤波后的温度数据进行距离补偿；对经过距离补偿后的温度数据进行限幅滤波；对限幅滤波的温度数据进行直方图处理，生成最终的热成像图。本发明在测温过程增加滤波处理，并对红外热成像过程进行优化，从而提高测温的稳定性、准确性，降低各种干扰、坏点的影响，最终使其生成的温度更准确，图像更清晰，提供准确的数据。CN111207835ACN111207835A权利要求书1/2页1.一种红外测温以及热成像优化方法，其特征在于，包括测温优化过程和热成像优化过程；其中所述测温优化过程包括：S1，对传感器上电预热；S2，采用S1中预热后的传感器进行预采样，并将预采样的温度数据丢弃；S3，采用S2中得到的传感器进行正式采样，并对正式采样后的温度数据进行中位值平均滤波处理；S4，对S3中得到经过中位值平均滤波处理后的温度数据进行边角处理；S5，对S4中得到的经过边角处理后的温度数据进行自适应中值滤波处理；S6，对S5中得到的经过自适应中值滤波处理后的温度数据进行距离补偿处理；所述热成像优化过程包括：S7，对S6中得到的经过距离补偿处理后的温度数据进行限幅滤波处理；S8，采用S7中得到的限幅滤波处理后的温度数据进行直方图处理，计算温度边界值；S9，对S8中得到的温度数据以及边界温度值，生成最终的热成像图。2.根据权利要求1所述的红外测温以及热成像优化方法，其特征在于，还包括如下任意一项或任意多项：-所述S1中，对传感器上电预热的时间为8分钟；-所述S2中，预采样的温度数据为30帧；-所述S3中，中位值平均滤波处理为：采样5帧温度数据，然后去掉最大值和最小值，并对其它值取平均值；-所述S4中，边角处理为：对边角的特定区域，进行补偿修正；-所述S5中，自适应中值滤波处理为：根据预设好的条件，动态地改变中值滤波器的窗口尺寸；-所述S6中，距离补偿处理为：增加分区域监测，不同区域设置不同补偿距离，根据距离补偿算法，分对象进行温度补偿；-所述S7中，限幅滤波处理为：增加有效性检查，过滤掉温度数据中的极端温度值；-所述S8中，直方图处理为：区分监测对象主体部分和背景部分，突出显示监测对象。3.根据权利要求2所述的红外测温以及热成像优化方法，其特征在于，所述边角处理中，从两侧边各裁剪一设定值，然后对裁剪区域进行插值补偿。4.根据权利要求3所述的红外测温以及热成像优化方法，其特征在于，所述裁剪的设定值为8％。5.根据权利要求2所述的红外测温以及热成像优化方法，其特征在于，所述自适应中值滤波处理中：预设定支持的窗口尺寸，如果当前窗口尺寸与支持的窗口尺寸不相符，则自动修改窗口尺寸。6.根据权利要求5所述的红外测温以及热成像优化方法，其特征在于，所述支持的窗口尺寸为：3*3、5*5、7*7。7.根据权利要求2所述的红外测温以及热成像优化方法，其特征在于，所述距离补偿处理中：分区域监测，即在监测区域中分出重点监测的某个对象或者对象的某个部位作为一个2CN111207835A权利要求书2/2页子区域，进而对每个子区域分别进行精确测温和跟踪；分区距离补偿，即在分区域监测的基础上，针对每个子区域设置不同的补偿距离，其中每个子区域根据设置的距离进行独立的距离补偿；距离补偿算法为，根据温度特性，在前期预先采集样本数据的基础上生成一元二次补偿函数，输入实测温度和补偿距离，得到补偿后的温度。8.根据权利要求2所述的红外测温以及热成像优化方法，其特征在于，所述直方图处理中：对所有监测区域内的温度点，统计温度按组分布的情况，计算每组温度的温度值个数占总温度个数的百分比；按照温度由低到高排序，出现第一组比例大于等于一设定百分比或者温度个数大于一设定值时，该组最低温作为整个温度数据边界值的最小值；按温度由高到低排序，出现第一组比例大于等于设定百分比或者温