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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113220533A(43)申请公布日2021.08.06(21)申请号202110559817.2(22)申请日2021.05.21(71)申请人南京诺迈特网络科技有限公司地址211100江苏省南京市江宁区庄排路157号(72)发明人王海峰(74)专利代理机构南京常青藤知识产权代理有限公司32286代理人于薇(51)Int.Cl.G06F11/30(2006.01)G06F40/284(2020.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称一种网络舆情监控方法及系统(57)摘要本发明提供一种网络舆情监控方法,包括以下步骤:S1:用户根据实际需求监控方向定义网络舆情监控信息库;S2:将网络舆情监控信息库中的词汇进行预处理;S3:从网络舆情信息中获取包含网络舆情监控信息库中信息的目标舆情信息;S4:判断目标舆情信息的风险等级;S5:风险舆情信息进行追踪监控;S6:对高风险的目标舆情信息进行预警;S7:自动处理或根据监控终端的人工干预结果处理高风险的舆情信息。一种网络舆情监控系统,包括:舆情信息数据库,数据获取模块,数据处理模块,风险判断模块,舆情信息预警模块,风险报告生成模块,通讯模块、智能控制模块和监控终端。CN113220533ACN113220533A权利要求书1/2页1.一种网络舆情监控方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:用户根据实际需求监控方向定义网络舆情监控信息库;S2:将网络舆情监控信息库中的词汇进行预处理;S3:从网络舆情信息中获取包含网络舆情监控信息库中信息的目标舆情信息;S4:判断目标舆情信息的风险等级;S5:对风险舆情信息进行追踪监控;S6:对高风险的目标舆情信息进行预警;S7:自动处理或根据监控终端的人工干预结果处理高风险的舆情信息。2.根据权利要求1所述的网络舆情监控方法,其特征在于,步骤S1中所述的定义网络舆情监控信息库,包括从系统信息库中选择需要监控的舆情信息类别,以及用户新增舆情信息监控需求。3.根据权利要求1所述的网络舆情监控方法,其特征在于,步骤S2中的词汇预处理,包括将词汇转换成全拼拼音和拼音首字母缩写。4.根据权利要求1所述的网络舆情监控方法,其特征在于,步骤S3中所述的从网络舆情信息中获取包含网络舆情监控信息库中信息的目标舆情信息,还包括将图片信息转文字信息、音频信息转文字信息,将提取的外文文字信息转换成中文,并将相应的文字信息转换成全拼拼音以及拼音首字母缩写。5.根据权利要求1所述的网络舆情监控方法,其特征在于,步骤S4中所述的判断目标舆情信息的风险等级,包括结合实际情况判断目标舆情信息的真实度、结合语境判断目标舆情信息的情感倾向、结合目标舆情信息的热度和关注度判断传播速度和传播趋势。6.根据权利要求1所述的网络舆情监控方法,其特征在于,步骤S5所述的对风险舆情信息进行追踪监控,包括对中风险、中高风险以及高风险的舆情信息进行连续性追踪监控、对中低风险、低风险的舆情信息进行低频次监控。7.根据权利要求1所述的网络舆情监控方法,其特征在于,步骤S6所述的对于高风险的目标舆情信息进行预警还包括:S61:获取高风险目标舆情信息来源;S62:生成高风险舆情信息报告;S63:生成高风险目标舆情信息处理方案;S64:将高风险舆情信息报告和处理方案上传给监控终端。8.根据权利要求7所述的网络舆情监控方法,其特征在于,所述高风险舆情信息报告包括舆情信息内容、舆情信息的真实度、舆情信息来源、舆情信息发布账号和IP地址、舆情信息当前传播速度和传播趋势、舆情信息风险等级以及可能带来的危害提示;所述处理方案包括发表正向评论做出正向引导、请求干预评论转发功能、举报虚假的风险舆情信息并发布辟谣信息。9.一种网络舆情监控系统,其特征在于,包括:舆情信息数据库,用于定义目标监控舆情信息库;数据获取模块,用于获取目标舆情信息以及目标舆情信息的热度和关注度;数据处理模块,用于将外文转换成中文、将目标网络舆情监控信息库中的词汇转换成全拼拼音和拼音缩写以供数据获取模块获取目标舆情信息,并将获取的目标舆情信息与目2CN113220533A权利要求书2/2页标网络舆情监控信息库中的词汇进行对比判断获取的目标舆情信息的有效性;结合实际情况判断目标舆情信息的真实度、结合语境判断目标舆情信息的情感倾向、结合目标舆情信息的热度和关注度获取传播速度和传播趋势;风险判断模块,用于根据目标舆情信息的真实度、目标舆情信息的情感倾向、目标舆情信息的传播速度和传播趋势判断目标舆情信息的风险等级;舆情信息预警模块,用于发布高风险目标舆情信息的预警信息,及时提醒管理人员采取措施,防止高风险舆情信息继续扩散带来的损失;风险报告生成模块,用于生成高风险舆情信息报告,便于