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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113384242A(43)申请公布日2021.09.14(21)申请号202110832546.3(22)申请日2021.07.22(71)申请人中南大学湘雅三医院地址410000湖南省长沙市岳麓区桐梓坡路中南大学湘雅三医院申请人长沙迈顺医疗科技有限公司(72)发明人唐永忠欧阳文童建斌廖琴刘方敏(74)专利代理机构北京知呱呱知识产权代理有限公司11577代理人胡乐(51)Int.Cl.A61B5/00(2006.01)H04L29/06(2006.01)权利要求书1页说明书4页附图2页(54)发明名称手术生理监测信号的自适应压缩采集传输方法和装置(57)摘要本发明公开了一种手术生理监测信号的自适应压缩采集传输方法和装置,将采集压缩后的监测信号发送到系统的接收端,在系统的接收端综合分析当前各监测信号并得到传输信道的状态;根据传输信道的状态调整压缩比;根据压缩比选择测量矩阵对各监测信号进行压缩;根据压缩比选择恢复算法恢复经过压缩后的各监测信号。本发明提供的手术生理监测信号的自适应压缩采集传输方法和装置,采用闭环自适应系统可以根据手术环境变化对信号采集进行自适应调整,功耗低,恢复精度高且可以大量传输数据。CN113384242ACN113384242A权利要求书1/1页1.一种手术生理监测信号的自适应压缩采集传输方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:实时接收经数据压缩后的各监测信号;S2:综合分析各监测信号得到传输信道的状态;S3:根据所述传输信道的状态调整所述数据压缩的压缩比,并根据所述压缩比选择相适配的测量矩阵和恢复算法。2.根据权利要求1所述的手术生理监测信号的自适应压缩采集传输方法,其特征在于,所述监测信号是经过离散化的手术生理监测信号。3.根据权利要求2所述的手术生理监测信号的自适应压缩采集传输方法,其特征在于,所述测量矩阵的维数为M*N,其中,M=CR*N,CR为压缩比,N为离散化后的监测信号长度。4.根据权利要求1所述的手术生理监测信号的自适应压缩采集传输方法,其特征在于,所述传输信道的状态是通计算信道质量和信道功率得到的。5.根据权利要求4所述的手术生理监测信号的自适应压缩采集传输方法,其特征在于,所述信道质量和信道功率是综合分析各监测信号采样速率、采样精度、采样信号信噪比和误码率计算得到的。6.根据权利要求1所述的手术生理监测信号的自适应压缩采集传输方法,其特征在于,所述压缩比的调整是采用步进增加或减少的方式进行调整的。7.根据权利要求6所述的手术生理监测信号的自适应压缩采集传输方法,其特征在于,所述步进长度取5或10。8.根据权利要求1所述的手术生理监测信号的自适应压缩采集传输方法,其特征在于,所述测量矩阵为随机矩阵、傅里叶矩阵或0‑1二值矩阵;所述恢复算法为基追踪算法、匹配追踪算法、正交匹配追踪算法或压缩采样匹配追踪算法。9.一种手术生理监测信号的自适应压缩采集传输装置,其特征在于,包括:接收模块:用于实时接收经数据压缩后的各监测信号;分析模块:用于综合分析各监测信号得到传输信道的状态;反馈调整模块:用于根据所述传输信道的状态调整所述数据压缩的压缩比,并根据所述压缩比选择相适配的测量矩阵和恢复算法。10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。2CN113384242A说明书1/4页手术生理监测信号的自适应压缩采集传输方法和装置技术领域[0001]本发明涉及新型医疗监护设备领域,尤其涉及一种手术生理监测信号的自适应压缩采集传输方法和装置。背景技术[0002]随着外科手术技术的迅速发展,外科手术的治疗理念也在不断进步,这对手术生理监测信号的采集和处理都提出了更高的要求。手术生理监测信号不仅可以降低术后恢复风险,还可以促进手术方式不断改进,改善手术治疗目的。常规手术生理监测信号包括心率、脑电图、心电图、呼吸频率、血氧浓度等。手术技术的发展使得监测信号的种类不断增加,数据量增大。另一方面,手术生理监测信号的工作环境复杂,可能会出现大噪声干扰,并且对监测设备的功耗有着苛刻要求。因此,手术生理监测信号面临多个因素设计的折衷。[0003]传统的手术生理监测信号采集依靠人工完成,这种方法浪费大量人力并且效率较低。目前,医疗界已经开始研发采集监测设备,对术中生理信号进行实时监测。例如,在专利号为:CN210931392U的专利文献中,公开了一种术中神经电生理监测识别考核系统。但是,目前的术中生理信号监测设备采用的方法并不适合大规模信号数据的采集。此外,这些方法无法根据手术环境的变化对信号采集进行自适应调整,从而降低了信号的采集传输性能。而且