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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114269229A(43)申请公布日2022.04.01(21)申请号202080057255.5(74)专利代理机构北京东方亿思知识产权代理(22)申请日2020.06.19有限责任公司11258代理人王小衡(30)优先权数据1908766.72019.06.19GB(51)Int.Cl.A61B5/00(2006.01)(85)PCT国际申请进入国家阶段日2022.02.14(86)PCT国际申请的申请数据PCT/IB2020/0557632020.06.19(87)PCT国际申请的公布数据WO2020/255048EN2020.12.24(71)申请人迈克逊诊断有限公司地址英国肯特郡梅德斯通(72)发明人乔纳森·丹尼斯·福尔摩斯权利要求书2页说明书4页附图5页(54)发明名称处理光学相干断层扫描(57)摘要一种处理穿过受试者皮肤的光学相干断层(OCT)扫描的方法,所述方法包括:接收穿过所述受试者皮肤(7)的至少多个OCT扫描,每个扫描表示穿过所述受试者皮肤(7)的切片中的OCT信号,其中所述多个OCT扫描间隔开,使得所述OCT扫描表示通过穿过所述受试者皮肤的一个体积的所述OCT信号;使用处理器处理每个OCT扫描以便检测所述皮肤中的至少一个三维结构;使用处理器将所述结构分类为属于多个结构类中的一类;以及输出所述结构和所述类中的至少一个。CN114269229ACN114269229A权利要求书1/2页1.一种处理穿过受试者皮肤的光学相干断层(OCT)扫描的方法,所述方法包括:·接收穿过所述受试者皮肤的至少多个OCT扫描,每个扫描表示穿过所述受试者皮肤的切片中的OCT信号,其中,所述多个OCT扫描间隔开,使得所述OCT扫描表示通过穿过所述受试者皮肤的某一体积的所述OCT信号;·使用处理器来处理每个OCT扫描以便检测所述皮肤中的至少一个三维结构;·使用处理器将所述结构分类为属于多个结构类别中的一个类别;以及·输出所述结构和所述类别中的至少一个。2.根据权利要求1所述的方法,包括:生成置信度,所述结构能够以所述置信度分配给所述结构类别,所述置信度能够在所述输出的步骤中输出。3.根据权利要求2所述的方法,包括:生成置信度,所述结构能够以所述置信度分配给所述多个类别中的多个类别。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,包括:将所述OCT扫描内的所述受试者皮肤分割成不同的组成。5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述分割是针对所述体积的并且在三个维度上执行。6.根据权利要求4或权利要求5所述的方法,其中,所述分割确定所述结构相对于所述受试者皮肤的所述组成的位置,并且所述分类的步骤使用所述结构相对于所述受试者皮肤的所述组成的所述位置来将所述结构分类为属于一个类别。7.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,对所述结构进行分类的步骤包括使用机器学习算法,可选地,对所述结构进行检测的步骤包括使用机器学习算法。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述OCT扫描包括动态OCT扫描,因为所述OCT扫描包括穿过所述受试者皮肤的时变OCT扫描。9.根据权利要求8所述的方法,包括:确定血管在所述动态OCT扫描中的位置,并且在对所述结构进行分类的步骤中使用所述血管相对于所述结构的所述位置。10.根据前述权利要求中任一项所述的方法,包括:捕获用户皮肤的表面的至少一个图像,并且使用每个图像来对所述结构进行分类,所述捕获通常是使用相机进行的。11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述图像是使用可见光捕获的。12.根据权利要求10或权利要求11所述的方法,其中,所述图像是使用红外光捕获的。13.根据权利要求10至12中任一项所述的方法,包括:确定所述皮肤的色素,并且使用所述色素对所述结构进行分类。14.根据前述权利要求中任一项所述的方法,包括:确定所述皮肤的至少一个数值参数,并且在对所述结构进行分类时使用每个数值参数。15.根据权利要求14所述的方法,其中,所述至少一个数值参数包括选自包括以下各项的组中的至少一个参数:光衰减系数、表面形貌/粗糙度、血管丛深度、血管密度。16.根据前述权利要求中任一项所述的方法,包括:·处理具有深度的每个扫描的OCT数据,以产生指示性深度扫描,所述指示性深度扫描表示贯穿所有所述扫描的每个深度处的所述OCT信号;·将曲线拟合到所述指示性深度扫描,所述曲线包括随着所述深度呈指数衰减的第一项和取决于所述OCT信号中的噪声的第二项;以及2CN114269229A权利要求书2/2页·在贯穿每个扫描的每个点处计算用于未补偿的OCT信号的经补偿强度,所述经补偿强度包括包含所述OCT信号的对数的项与包含所述拟合曲线的项的比率。17.根据权利要求16所述的