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基于的多目标柔性作业车间调度方法王云谭建荣冯毅雄等SPEA———暋暋暋基于的多目标柔性作业车间调度方法SPEA王云1谭建荣2冯毅雄1李中凯1浙江大学暋流体暋传动及控制暋国家重点实验暋室杭州1.浙江大学国家重点实验室杭州3100272.CAD&CG310027摘要研究了多目标柔性作业车间调度问题构建了以制造工期、加工成本及交货期为目标函数的:柔性作业车间多目标调度模型应用改进的强度进化算法()进行求解。在该算法中引入ParetoSPEA模糊均值聚类()加快外部种群的聚类过程。采用约束支配和双层编码策略一次运行C-FCMPareto就能够求得最优解集并利用模糊集合理论的方法得到解的优先选择序列和选出一个最ParetoPareto优解。最后将该方法应用于某机械公司车间调度中验证了该方法的有效性和适应性。关键词柔性车间调度问题多目标优化多目标决策方法:;;SPEA;中图分类号文章编号:TH166暋暋暋:1004—132X(2010)10—1167—06MultiobjectiveFlexibleJobshopSchedulingBasedonStrengthParetoEvolutionaryAlgorithm--1211WangYun暋TanJianrong暋FengYixiong暋LiZhongkai1.StateKeyLaboratoryofFluidPowerTransmissionandControlZhejiangUniversityHangzhou3100272.StateKeyLaboratoryofCAD&CGZhejiangUniversityHangzhou310027Abstract:TosolveFJSPamulti-objectiveFJSPoptimizationmodelwassetupconcernedwithtimecostanddeliverysatisfaction.TheoptimalsolutionswereobtainedbyusingimprovedSPEA.TheSPEAwasimprovedbyintroducingthefuzzyC-meansclusteringalgorithmtoacceleratetheclusteringprocedurewithintheexternalpopulation.WiththeconstraintParetodominationconceptand