基于改进SLP和遗传算法的车间设施布局设计与优化.pdf
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上海大学硕士学位论文基于改进SLP和遗传算法的车间设施布局设计与优化姓名:汪一筇申请学位级别:硕士专业:机械制造及其自动化指导教师:米智伟20090101摘要关键词:本文首先阐述了论文的研究背景和研究方向并对国内外关于车间设施布局问题的相关理论和求解方法进行综述。然后针对目前研究中的不足之处提本文
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基于改进SLP和遗传算法的车间设施布局设计与优化的开题报告一、选题背景和意义车间设施布局设计和优化是制造企业在生产过程中的重要环节之一,对于提高生产效率和降低生产成本具有重要意义。目前,车间设施布局设计和优化已经成为制造业管理领域中的热点问题。传统车间设施布局设计和优化方法大多依赖于专家经验和启发式算法,这种方法的局限性在于难以找到全局最优解。因此,基于数学方法的车间设施布局设计和优化方法逐渐引起人们的关注。本课题计划基于改进的序列线性规划(SLP)和遗传算法(GA)方法,设计一套高效的车间设施布局设计和
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基于SLP和Flexsim的车间布局优化研究车间布局优化是制造业领域中的一个重要问题,它直接影响到生产效率、成本和产品质量等多个方面。随着工业自动化和信息技术的不断发展,研究者们提出了多种方法来解决车间布局优化问题。本论文以SLP(SystematicLayoutPlanning)和Flexsim为研究工具,旨在对车间布局进行优化,并评估优化结果。首先,本论文将介绍车间布局优化的背景和意义。车间布局是指车间内各种设备、物料和工作站之间的相对位置安排。一个合理的车间布局可以提高设备利用率,缩短生产周期,减少