基于低秩矩阵恢复的非局部图像修复方法.pdf

本发明公开了一种基于低秩矩阵恢复的非局部图像修复方法，包括：分别针对低秩纹理和自然图像分别进行预补全；将预补全图像划分为若干个图像块，基于块匹配和分组法计算各个图像块的匹配块矩阵；利用低秩矩阵补全对匹配块矩阵进行对各个图像块进行修复；整合所有图像块的修复结果根据整合结果对待修复图像进行修复。本发明综合使用基于样例和基于数值计算两种图像补全方法。在应用场景的范围上比现存的图像补全方法要广，特别是能够近乎完美的从随机采样中重构出图像，且首先进行预补全，然后再分组进行块补全，大大提高了修复精度，该方法可以方便的

2024-01-07

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基于低秩矩阵恢复的视频修复研究.docx

基于低秩矩阵恢复的视频修复研究基于低秩矩阵恢复的视频修复研究摘要：视频修复是指对损坏或受到噪声干扰的视频进行恢复和修正的过程，其目标是尽可能减少噪声、伪影和其他损坏问题，使得修复后的视频质量得到提升。基于低秩矩阵恢复的视频修复方法是一种有效的技术手段，可以在处理视频中的噪声和损坏问题方面取得很好的效果。本文将介绍低秩矩阵的概念和原理，并探讨其在视频修复领域的应用，以及相关技术和方法。关键词：视频修复，低秩矩阵，噪声干扰，损坏问题1.引言随着数字图像和视频技术的快速发展，大量的视频数据被广泛应用于各个领域。

2024-10-17

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基于低秩矩阵恢复的视频修复研究的中期报告.docx

基于低秩矩阵恢复的视频修复研究的中期报告1.研究背景和意义随着科技的不断发展，现代人们对于视频质量的要求越来越高。然而，在实际应用中，视频中往往存在一些损坏、噪声等问题，严重影响观看效果。因此，视频修复技术成为了当今研究的热门方向之一。低秩矩阵恢复技术在图像、视频处理领域得到了广泛应用，可以重构或修复受损图像、视频。相对于传统图像、视频处理方法，其具有更好的鲁棒性、更强的去噪能力和更好的视觉效果。因此，基于低秩矩阵恢复的视频修复技术已经成为研究热点。2.研究现状目前，基于低秩矩阵恢复的视频修复方法主要分为

2024-10-14

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基于低秩矩阵逼近的图像恢复方法研究的开题报告.docx

基于低秩矩阵逼近的图像恢复方法研究的开题报告开题报告题目：基于低秩矩阵逼近的图像恢复方法研究一、研究背景及意义随着科技的不断进步，图像恢复已经成为了图像处理领域的一个重要研究方向。图像恢复是指通过有限的、失真的、噪声污染的观测数据，重建出原始图像的过程。在实际生产和生活中，图像恢复技术能够广泛应用于医学、军事、工业等领域，例如医学图像中的去噪、去模糊、超分辨率等问题，军事领域的目标识别和追踪，工业领域中的质检和检测等。低秩矩阵逼近方法是一种图像恢复方法，主要通过对图像矩阵进行奇异值分解，以得到其低秩矩阵逼

2024-09-24

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基于低秩矩阵恢复的多曝光图像去伪影融合方法.pdf

本发明公开了一种基于低秩矩阵恢复的多曝光图像去伪影融合方法。首先，归一化输入多曝光图像序列；接着，使用相机响应函数对归一化后的图像序列进行辐射校准；然后向量化多曝光图像序列构成低秩矩阵恢复的数据矩阵；使用改进的低秩矩阵恢复算法得到低秩矩阵；从低秩矩阵数据中恢复目标的高动态范围（Highdynamicrange，HDR）图像。本发明利用低秩矩阵恢复的最新研究成果，能够得到有效去除融合后的HDR图像中的伪影和模糊问题。

2023-06-25

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