

一种基于GPU的红外传感器物理效应实时成像仿真方法.pdf
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一种基于GPU的红外传感器物理效应实时成像仿真方法.pdf
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基于硬件管线加速的实时红外成像仿真方法及系统.pdf
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基于OGRE的红外成像实时仿真方法研究的任务书.docx
基于OGRE的红外成像实时仿真方法研究的任务书一、任务背景红外成像技术是一种非常重要的现代光学技术,可以在夜间或黑暗环境下实现目标识别和跟踪等功能。在军事、安全、航空航天、石油化工等领域有广泛的应用。传统的红外成像技术需要使用专门的仪器设备进行观测和实验,很难进行实时的观测和仿真。因此,基于计算机视觉和图形学技术实现红外成像实时仿真已经成为了一个非常热门的研究领域。OGRE是一款开源的图形引擎,具有可移植性和可扩展性,可以为实现红外成像仿真提供有效支持。本项目旨在探索基于OGRE的红外成像实时仿真方法,为
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基于GPU的实时超声弹性成像方法研究摘要:超声弹性成像技术是一种非侵入性且无辐射的成像方法,能够通过量化组织的刚度、弹性和变形,为医学诊断和治疗提供有力的帮助。本文主要介绍基于GPU的实时超声弹性成像方法,分析超声弹性成像技术的发展现状及其应用领域,重点阐述使用GPU加速算法的优点、原理以及实验结果。最后,本文提出了进一步优化算法的建议,为超声弹性成像技术的发展提供参考。关键词:超声弹性成像,GPU加速,实时成像,医学诊断1.前言超声弹性成像技术是一种基于超声波与组织相互作用的医学成像技术,它可以通过测量