基于相量分群渲染的网源振荡模态辨识方法.pdf
一吃****新冬
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基于相量分群渲染的网源振荡模态辨识方法.pdf
本发明公开了一种基于相量分群渲染的网源振荡模态辨识方法。该方法通过频谱分析获取各电源节点的某一同频率振荡功率,以及相应的幅值和相位,然后在各电源节点用指针相量表示各电源点振荡功率的大小和方向,并根据各相量与参考相量夹角是否超过90°,将各电源节点分成两组,分别用不同的颜色进行渲染。藉此运行人员,可获取振荡功率在哪些电源点之间进行交换,振荡中心在何处,哪些电源点对振荡的贡献最大。从而克服传统振荡分析结果不能给出振荡模态结果的缺点。
基于FastICA与TLS-ESPRIT的电力系统低频振荡模态辨识方法.pdf
本发明公开基于FastICA与TLS‑ESPRIT的电力系统低频振荡模态辨识方法,获取低频振荡信号进行零均值化和白化处理;构建分离矩阵并计算分离矩阵的逆矩阵;进行迭代循环,更新分离矩阵;判断为收敛后将利用FastICA恢复的信号作为新的主导信号进行采样;针对新的主导信号进行TLS‑ESPRIT分析,计算各个振荡模式的频率、衰减因子、幅值和相位。本发明不仅能够在噪声干扰的情况下较好地保留信号原有特征,提高信噪比;而且辨识准确且精度较高,能够较准确且全面地反应出低频振荡信号特性,因此其在低频振荡预警及阻尼控制
一种电力系统低频振荡模态辨识方法.pdf
本发明涉及一种电力系统低频振荡模态辨识方法。该方法首先运用RobustICA技术对含噪的电力系统低频振荡信号进行预处理,达到去噪的目的;再将去噪后的电力系统低频振荡信号用EMO‑TLS‑ESPRIT方法进行辨识,从而获取低频振荡各个模态参数。在定阶问题上引入精确模态阶数(exactmodeorder,EMO)的定阶方法,综合考虑奇异值变化规律和数值大小的因素,能够克服人为选取阈值的不足,提高辨识的精度。本发明方法具有抗噪性能好,拟合精度高等优点,具有较强的实用性,能够实现在线辨识。
模态参数辨识的频域方法.ppt
前课回顾主要内容引言运动微分方程运动微分方程î运动微分方程静载荷对振动系统的影响单自由度系统自由振动的主要特性固有频率的计算方法静态位移法(单位加速度法)使用静态位移法计算固有频率能量法使用能量法计算固有频率系统势能为:等效质量与等效刚度等效质量与等效刚度等效质量的计算步骤计算弹簧振子系统的等效质量
一种直流牵引网振荡与短路故障辨识方法.pdf
本发明适用于电力故障识别技术领域,提供了一种直流牵引网振荡与短路故障辨识方法,包括以下步骤:采集直流牵引网馈线电流信号;对直流牵引网馈线电流信号进行改进经验小波变换分解,得到若干个内涵模态分量(IMF);计算各IMF的能量和原馈线电流信号的总能量;计算各IMF的能量权重;以能量权重为基础构建分数阶能量熵;确定最佳分数阶因子,特征矢量提取及辨识。本发明通过采用上述技术,对信号进行更加有效地分解,更好地抑制了模态混叠现象,算法理论性强、分量精确性高;特征量提取准确、自适应性强,有效区分直流牵引网短路故障电流与