一种艺术风格化图像处理方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105719327A(43)申请公布日2016.06.29(21)申请号201610110116.X(22)申请日2016.02.29(71)申请人北京中邮云天科技有限公司地址100088北京市海淀区西土城路10号北邮新科研楼806室(72)发明人明安龙宋桂岭(74)专利代理机构北京中恒高博知识产权代理有限公司11249代理人姜万林(51)Int.Cl.G06T11/00(2006.01)G06T7/00(2006.01)G06T7/40(2006.01)G06T3/00(2006.01)权利要求书2页说明书13页附图17页(54)发明名称一种艺术风格化图像处理方法(57)摘要本发明公开了一种艺术风格化图像处理方法，包括：对输入的真实图像，进行简约图表达生成处理；对简约图表达生成处理的结果，进行与或图表达生成处理；对与或图表达生成处理的结果，进行笔触分布图生成处理，得到所需图像。本发明所述艺术风格化图像处理方法，可以克服现有技术中分层效果差、渲染不灵活性和人工交互操作复杂等缺陷，以实现分层效果好、渲染灵活和人工交互操作简单的优点。CN105719327ACN105719327A权利要求书1/2页1.一种艺术风格化图像处理方法，其特征在于，包括：a、对输入的真实图像，进行简约图表达生成处理；b、对简约图表达生成处理的结果，进行与或图表达生成处理；c、对与或图表达生成处理的结果，进行笔触分布图生成处理，得到所需图像。2.根据权利要求1所述的艺术风格化图像处理方法，其特征在于，所述步骤a，具体包括：a1、应用基于颜色的均值漂移聚类算法，对输入的真实图像进行颜色聚类；a2、考虑图像的颜色信息，将颜色聚类处理后的图像，从RGB空间转换到HSV空间；a3、在HSV空间，采用二值化分割方法对颜色聚类处理后的图像进行图像分割处理；a4、将图像分割的结果与预先定义的绘画纹理进行合成，再扫描到计算机中形成纹理图库，在合成中根据画面内容能够自适应选取合适的纹理，然后将分割结果与绘画纹理进行叠加，设A为绘画纹理图层，B为分割图像层，生成结果为C，叠加公式为：纹理合成。3.根据权利要求2所述的艺术风格化图像处理方法，其特征在于，在步骤a1中，所述对输入的真实图像进行颜色聚类的操作，具体包括：根据空间变量设定一个空间半径，根据颜色变量设定一个颜色半径；当均值漂移窗口移动时，经过窗口变换后收敛到数据峰值的所有点都会连通起来，并且属于该峰值；计算点x的概率密度：以x为圆心，以h为半径，落在球内的点为xi，定义二个模式规则：(1)x像素点的颜色与xi像素点颜色越相近，定义概率密度越高；(2)离x的位置越近的像素点xi，定义概率密度越高；定义总的概率密度，是二个规则概率密度乘积的结果，用下式表示：其中代表空间位置的信息，离远点越近，其值就越大表示颜色信息，颜色越相似，其值越大。4.根据权利要求2所述的艺术风格化图像处理方法，其特征在于，在步骤a2中，所述从RGB空间转换到HSV空间的公式为：2CN105719327A权利要求书2/2页5.根据权利要求1-4中任一项所述的艺术风格化图像处理方法，其特征在于，所述步骤b，具体包括：b1、对简约图表达生成处理的结果，通过根据目标物体属性不断分解节点和选择节点，搜索的过程是不断逼近目标物体属性的过程，最终得到一系列与目标物体属性匹配的子模板，将这些子模板按照分解过程中建立的关系组合起来，构成目标物体的组合式模板；b2、不断求解最优迭代阈值，将以迭代最优的区域设置为与节点，尚未迭代最优的区域设置为或节点，得到最优化的绘画细节层次表现效果。6.根据权利要求5所述的艺术风格化图像处理方法，其特征在于，所述步骤b2，具体包括：对应待处理的图像子区域，设输入图像矩阵为R，上层聚类结果集为P，本层聚类结果集为Q，设颜色空间半径为cr,像素空间半径为pr，金字塔层级为pyr，均值漂移聚类函数为M，对应步骤如下：1)求上层聚类结果P＝M(R，cr1，pr1，pyr1)；2)求本层聚类结果Q＝M(R，cr2，pr2，pyr2)；3)对两层聚类结果求聚类距离d＝||Q-P||；4)通过深度学习算法来判断d是否为最优值，若为最优解则该区域加入与节点；5)否则，求聚类结果差s＝Q-P，并将该子区域设置为或节点，继续参与迭代计算。7.根据权利要求1-4中任一项所述的艺术风格化图像处理方法，其特征在于，所述步骤c，具体包括：对与或图表达生成处理的结果进行轮廓检测；在轮廓检测结果基础上，应用基于笔刷样本的方法，将笔刷图像根据轮廓路径变形，在前两层图像上覆盖一层绘画笔触效果。3CN105719327A说明书1/13页一种艺术风格化图像处理方法技术领域[0001]本发明涉及图像