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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107633497A(43)申请公布日2018.01.26(21)申请号201710777729.3(22)申请日2017.08.31(71)申请人成都通甲优博科技有限责任公司地址610213四川省成都市天府新区华阳街道天府大道南段846号(72)发明人邹泽东黎礼明刘勇周剑(74)专利代理机构成都市集智汇华知识产权代理事务所(普通合伙)51237代理人李华温黎娟(51)Int.Cl.G06T5/50(2006.01)G06T7/55(2017.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称一种图像景深渲染方法、系统及终端(57)摘要本申请公开了一种图像景深渲染方法,包括:获取与目标物体对应的原始RGB图和深度图;计算深度图的模糊半径COC;利用与模糊半径COC对应的卷积核,对原始RGB图进行滤波处理,得到相应的渲染图像;对渲染图像和原始RGB图做alpha融合,得到融合后图像。本申请在计算出深度图的模糊半径COC之后,进一步利用与模糊半径COC对应的卷积核,对原始RGB图进行滤波处理,由此解决了图像在景深渲染过程中的颜色泄露的问题。另外,本申请还相应公开了一种图像景深渲染系统和终端。CN107633497ACN107633497A权利要求书1/2页1.一种图像景深渲染方法,,其特征在于,包括:获取与目标物体对应的原始RGB图和深度图;计算所述深度图的模糊半径COC;利用与所述模糊半径COC对应的卷积核,对所述原始RGB图进行滤波处理,得到相应的渲染图像;对所述渲染图像和所述原始RGB图做alpha融合,得到融合后图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与目标物体对应的原始RGB图和深度图的过程,包括:对所述目标物体进行图像采集,得到第一RGB图和第二RGB图;利用所述第一RGB图和所述第二RGB图,确定相应的深度图。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与目标物体对应的原始RGB图和深度图的过程,包括:对所述目标物体进行图像采集,得到K张RGB图,其中,K为大于或等于3的整数;利用所述K张RGB图,确定相应的深度图。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用与所述模糊半径COC对应的卷积核,对所述原始RGB图进行滤波处理,得到相应的渲染图像的过程,包括:对所述原始RGB图中的任一RGB图进行下采样,得到相应的RGB小图;利用与所述模糊半径COC和所述RGB小图对应的卷积核,对所述RGB小图进行滤波处理,得到渲染小图;对所述渲染小图进行上采样,得到所述渲染图像。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述渲染图像和所述原始RGB图做alpha融合,得到融合后图像的过程,包括:将所述渲染图像与所述原始RGB图中的任一RGB图进行alpha融合,得到所述融合后图像。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述计算所述深度图的模糊半径COC的过程,包括:对所述深度图进行下采样,得到相应的深度小图;计算所述深度小图对应的模糊半径COC。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述计算所述深度小图对应的模糊半径COC的过程之前,还包括:利用快速导向滤波器,对所述深度小图进行相应的滤波处理,以提升所述深度小图的精度。8.一种图像景深渲染系统,其特征在于,包括:图像获取模块,用于获取与目标物体对应的原始RGB图和深度图;模糊半径计算模块,用于计算所述深度图的模糊半径COC;RGB图滤波模块,用于利用与所述模糊半径COC对应的卷积核,对所述原始RGB图进行滤波处理,得到相应的渲染图像;图像融合模块,用于对所述渲染图像和所述RGB图做alpha融合,得到融合后图像。9.根据权利要求8所述的图像景深渲染系统,其特征在于,所述RGB图滤波模块,包括:2CN107633497A权利要求书2/2页RGB图下采样单元,用于对所述原始RGB图中的任一RGB图进行下采样,得到相应的RGB小图;RGB小图滤波单元,用于利用与所述模糊半径COC和所述RGB小图对应的卷积核,对所述RGB小图进行滤波处理,得到渲染小图。渲染小图上采样单元,用于对所述渲染小图进行上采样,得到相应的渲染图像。10.一种终端,其特征在于,包括图像采集器、处理器以及存储器;其中,所述处理器通过调取保存于所述存储器中的指令来执行以下步骤:通过所述图像采集器获取与目标物体对应的原始RGB图,并确定与所述原始RGB图对应的深度图;计算所述深度图的模糊半径COC;利用与所述模糊半径COC对应的卷积核,对所述原始RGB图进行滤波处理,得到相应的渲染图像;对所述渲染图像和所述原始RGB图做alpha融合,得到融合后图像。3CN107633497A说明书1/11