一种电网气象海量数据处理方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108073644A(43)申请公布日2018.05.25(21)申请号201611026158.1(22)申请日2016.11.15(71)申请人南京南瑞继保电气有限公司地址211102江苏省南京市江宁区苏源大道69号申请人南京南瑞继保工程技术有限公司(72)发明人王斌张高峰侍良栋黄山峰(74)专利代理机构南京经纬专利商标代理有限公司32200代理人葛潇敏(51)Int.Cl.G06F17/30(2006.01)权利要求书1页说明书5页附图3页(54)发明名称一种电网气象海量数据处理方法(57)摘要本发明公开一种电网气象海量数据处理方法，包括如下步骤：步骤一，对所有的气象数据进行分类，按照分类及时标，将气象数据存储于不同的文件型数据库中；步骤二，针对气象数据的实际含义，扩展定义其多种展现形式，进行样式配置，形成气象图层；步骤三，对气象数据进行预渲染，将渲染结果进行文件存储。此种方法针对种类繁多且数据量极大的电网气象数据在电网气象信息系统中难以高效查询及可视化展现的问题，针对电网气象海量数据进行文件存储及预渲染，从而提高电网气象信息系统中气象数据的展现、查询及统计分析效率。CN108073644ACN108073644A权利要求书1/1页1.一种电网气象海量数据处理方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一，对所有的气象数据进行分类，按照分类及时标，将气象数据存储于不同的文件型数据库中；步骤二，针对气象数据的实际含义，扩展定义其多种展现形式，进行样式配置，形成气象图层；步骤三，对气象数据进行预渲染，将渲染结果进行文件存储。2.如权利要求1所述的一种电网气象海量数据处理方法，其特征在于：所述步骤一中，气象数据的分类依据包括气象数据类别、数据几何属性、类型、数据容量和数据更新频次。3.如权利要求1所述的一种电网气象海量数据处理方法，其特征在于：所述步骤二中，不仅以图标形式显示其坐标点及属性，同时根据气象数据的实际含义进行数据分析并提取等值面生成等值面数据集，进行色斑图形式的可视化展现。4.如权利要求3所述的一种电网气象海量数据处理方法，其特征在于：所述等值面数据集的生成方法是：根据数据特性，定义等值面的类型及关键参数；基于原始点型数据，通过插值分析算法和插值参数，生成栅格数据集；再基于栅格数据集，通过表面分析算法及等值面参数，提取得到等值面数据集。5.如权利要求1所述的一种电网气象海量数据处理方法，其特征在于：所述步骤二的详细内容是：首先判断气象数据的几何类型，如果是点型的数据，直接展现，或根据其特点进行等值面提取，转化为面型数据后进行展现；如果是线型的数据，直接展现，或根据线的闭合特点，将其转化为面型数据进行展现；如果是面型的数据，直接展现。6.如权利要求1所述的一种电网气象海量数据处理方法，其特征在于：所述步骤三中，预渲染结果为带GIS信息的高分辨率图片或GIS切片缓存。7.如权利要求6所述的一种电网气象海量数据处理方法，其特征在于：所述预渲染结果存储于步骤一中文件型数据库所在的目录下。2CN108073644A说明书1/5页一种电网气象海量数据处理方法技术领域[0001]本发明属于电网自动化监控系统中的电网气象信息系统领域，特别涉及一种电网气象海量数据处理方法。背景技术[0002]目前，我国电网规模扩张迅速，电网结构日益复杂。然而电网运行面临外部环境的影响，自然灾害和极端天气频发，引发电网局部多重故障。电网受地理位置、地理特征以及多样化和复杂的气候类型的影响，气象灾害将会对电线杆塔、变电站、输电线路、高压变压器等电网设备的安全性、输电稳定性和电网工作人员的安全性带来很大隐患。因此，电网愈发重视电网气象信息系统的建设，以提高电网安全稳定运行水平。[0003]电网气象灾害的主要特点在于：首先，气象灾害总类繁多、突发性强、影响范围广。研究表明，影响电网运行的主要气象要素和灾害类型有山火、雷暴、凝冻、台风、暴雨、洪涝、雾霾、高温等。其次，气象数据的数据量十分庞大，各种气象专业数值预报模式每次预报的数据点都极为密集，以WRF(WeatherResearchandForecastingModel中尺度天气预报模式)精细化预报为例，省级区域范围内单次预报即有20万左右的数据点，数据每日更新四次，全国范围的年数据量即达到上亿级别。又比如雷暴天气，虽然偶有发生，但是一旦发生，单小时内的雷击次数即可达达到10万级别，如此庞大的数据量导致气象数据在数据展现、查询、统计、分析时效率极低，十分影响系统的使用。综上所述，如何高效展现及分析如此繁多又海量的气象数据成为了电网气象信息系统必须解决的问题。[0004]在海量气象数据的预处理及存储方面，如今已有一些成熟的技术。然而，在气象数