基于模糊评判及灰色神经网络的应急物资库存管理研究.pdf

武汉理工大学硕士学位论文基于模糊评判及灰色神经网络的应急物资库存管理研究姓名：孟参申请学位级别：硕士专业：机械设计及理论指导教师：王长琼20070501摘要探讨了适用的应急物资需求随机型库存控制模型。第赂萦蔽镒士獯嫠婊浴⒉ǘ源蟮奶氐悖杂蔽镒市枨笤げ方法进行了研究将灰色系统预测模型叫与神经网络预测模型结合为了应对地震、矿难、禽流感等种种“天灾”、“人祸”的频繁发生需要大量的应急物资从救灾专用设备、医疗设备、通讯设备到生活用品无所不包以解决或处理应急救援、卫生防疫、灾后重建、恢复秩序等各种问题减少损失防止灾难的进一步扩大从而产生了巨大的应急物流需求。只有在最短的时间内。以最快的流程和最安全的方式来满足这些需求才能使损失最小化。这就对应急物流水平提出了较高的要求。本文以企业事故应急物流为研究对象结合现代物流理论及库存控制理论和方法对应急物流系统、应急物资库存管理、需求预测等关键问题进行了研究。论文主要工作如下：第略谠亩链罅课南椎幕∩希酆戏治隽擞蔽锪骷拔镒士獯婀芾矸面的研究现状指出了存在的问题提出了论文研究的背景、目的和意义。第路治隽擞蔽锪鞯脑颉⒗嘈图爸饕L氐悖芯苛擞蔽锪飨低车构成要素及与普通物流系统的区别；探讨了企业应急物流系统运作流程：从采购、库存、配送三个环节探讨了应急物流系统运作管理策略。第略诙云笠涤蔽镒士獯婀芾砟Ｊ窖芯康幕∩希游镒史掷唷⑿枨预测、库存控制模型三个方面对应急物资库存管理策略进行了分析并进一步第赂萦蔽镒士獯嫣匦裕教至擞蔽镒士獯娣掷喾椒ǖ母慕悸罚建立了应急救援物资评价指标体系研究了一种基于模糊评判的应急物资分类方法。研究并建立了一种基于灰色一神经网络组合的应急物资需求预测模型。第露员疚难芯砍晒辛俗芙幔岢隽讼喙亟ㄒ椋越徊降难芯拷行了展望。关键词：应急物流库存管理模糊评判灰色预测神经网络武汉理工大学硕士学位论文珻曲．．琣甅琣武汉理．笱妒垦宦畚琧瑃甋琲”””—”琧．猠瑃琫．．’甴甌琣琭；．瑃琣．瓵瓵武汉理工大学硕士学位论文嬲．．產鎠篹琲第滦髀课题背景随着地震、矿难、禽流感等种种“天灾”、“人祸”的频繁发生必然需要恢复生产、恢复秩序等问题以减少受灾面积、人员损失防止灾难的进一步大量的应急物资以解决或处理死者安葬、伤者救助、卫生防疫、灾后重建、扩大从而产生了巨大的应急物流需求Ⅲ。这些突发性事件发生的时间、地点是无法预测的而且受灾程度也是事先无法预测的这就导致对应急物资的需求具有突发性、不确定性、急迫性和多样性的特点⋯。从物流运作方面来看灾害发生后短时间内即需要大量的物资从救灾专用设备、医疗设备、通讯设备到生活用品无所不包这就对应急物资的采购、库存提出了更高的要求要求对常见的各种应急物资在平时有计划的储存并进行有效的库存管理以备不时之需；采购时间务必要紧迫采购程序也要紧凑简单还要注重采购对象的质量；同时有些突发事件的发生往往伴随着运输系统的恶化如道路因洪水或山体滑坡阻断要将这些物品及时送达对物流系统是个严峻的考验。应急物流强调一个“急”字要在最短的时间内以最快的流程和最安全的方式来满足对应急物资的需求必须要有一套高效、快捷的应急物流系统来组织和实现物流活动常规物流系统中的一些中间环节将被省略整个物流流程将表现得更加紧凑物流机构更加精干权责更加明确以确保物流活动的协调一致和准确及时“。突发性事件不仅造成生命财产的巨大损失而且还会影响社会稳定甚至危及国家安全对经济社会发展全局产生重大影响。应急物流水平直接关系到能否有效对各种突发性事件进行控