基于数据挖掘的维修企业备件库存管理.pdf

陕西科技大学硕士学位论文基于数据挖掘的维修企业备件库存管理姓名：孙少乾申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：杨君岐20090501基于数据挖掘的维修企业备件库存管理摘要市场竞争日益激烈快速响应市场需求的能力逐渐成为现代企业在市场竞争中制胜的关键。维修企业为其他企业提供后勤保障支持一方面能提供实时、优质的服务将成为维修企业生存的关键。因此及时、充足的维修备件的供应成为维修企业普遍关心的问题；另一方面机器设备复杂度越来越高维修备件种类越来越多备件库存维护成本不断增加库存资金占有量逐渐增加维修企业不堪重负。在此背景下维修企业备件库存管理的重要性逐渐凸现出来。同时数据库和数据仓库技术的发展也为库存管理提供了一种重要的工具并记录了大量的信息但是人们对数据库的应用主要停留在操作和查询层面上对于历史数据中包含的信息却并没有充分地利用导致了“数据爆炸但知识贫乏的现象”维修企业同样也存在这种状况。本文在研究国内外库存管理理论及经验的前提下另辟蹊径以维修企业备件库存管理的历史数据为依据以备件库存管理的难题为切入点采用数据挖掘的理论方法充分利用维修企业历史数据力求实现维修企业库存管理的目标。文章首先综述了维修企业备件的特征及数据挖掘方面的发展历程及应用状况数据挖掘技术与库存管理的结合是库存管理方法发展的趋势；然后分析了维修企业备件库存的影响因素包括备件故障的可预知性、备件本身特点、维修企业因素和备件供应商的因素等为预测企业备件库存需求做铺垫；接下来阐述了国内外传统的库存管理模型及其应用这些方法主要是基于模型和假设并没有基于对历史数据的研究；之后介绍了数据挖掘功能层面的内容包括分类、聚类和关联规则并简单介绍了其实现的算法作为维修企业采用数据挖掘方法进行库存管理的理论基础；文章重点结合数据介绍了数据挖掘方法在备件库存管理中的应用流程和实现方法主要包括数据的收集和处理、数据仓库的设计、数据立方体的设计、备件分类挖掘、备件关联性分析、易贬值备件的识别和库存需求预测等方面内容。文章采用的数据挖掘算法主要有贝叶斯分类方法、基于惴ǖ谋讣亓9嬖蛲诰颉基于神经网络的备件分类、回归分析和基于神经网络的备件库存需求预测等模块并结合案例数据演绎其实现方法和流程；在此基础上结合上述数据和方法文章介绍了采用数据挖掘方法开展库存管理在计算机上的实现包括数据流程图的绘制、数据文件的设计及程序的编写方法；最后文章结合案例分析了数据挖掘在维修企业库存管理中应用的成功案例并展望了数据挖掘在库存管理方面应用的发展前景。关键词：维修企业数据挖掘贝叶斯分类神经网络甋琺．瓾痭痵甌．琩．琩．瑃．痶篗甒琲簃瑆瑃瑃瑂．瑆畉瑀瓵琩琣瑃琹瓼～。‘●。。论文作者签名：避导师签名：檄期：论文作者签名：凼二堕笠刍生上旦原创性声明及关于学位论文使用授权的声明原创性声明关于学位论文使用授权的声明本人完全了解陕西科技大学有关保留、使用学位论文的规定同意分内容编入有关数据库进行检索可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》并通过网络向社会公众提本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。期：学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版允许论文被查阅和借阅；本人授权陕西科技大学可以将本学位论文的全部或部供信息服务。Ｃ苈畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑日髀选题的背景产生。随着现代化的设备在企业中广泛的应用、地位不断的提高人们已经意识到了维备可利用率、优质产品、准时的交货能力、富有竞争